কোনো কোম্পানির দাবি করা প্রযুক্তি কি সত্যিই আসল? DDE প্রযুক্তিগত দাবি যাচাই করতে এবং জালিয়াতি ও AI-washing ধরতে কোডবেস পড়ে — এরপর ইন্ডাস্ট্রি ও প্রতিযোগীদের সাথে তুলনা করে এবং আপনার নিজের দুর্বলতাগুলো স্কোর করে, সবকিছু আপনার IDE থেকেই।
+ Parallel Atlas 4-Axis (35% Crypto Core)
+ 30-Item × 10-Co. Capability Matrix
With Data Provenance Box & Source Appendix
Runs inside your existing IDE AI subscription
Due Diligence Engine (DDE) হলো একটি ওপেন-সোর্স কমান্ড-লাইন টুল, যা আপনার IDE-র AI এজেন্টকে — Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Antigravity, Cursor, GitHub Copilot — Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon, GPT-5 ও অন্যান্য — একজন বিশ্বমানের টেকনিক্যাল বিশ্লেষকে রূপান্তরিত করে। এটি যেকোনো লক্ষ্যের — একটি পোর্টফোলিও কোম্পানি, একটি অধিগ্রহণ লক্ষ্য, একজন প্রতিযোগী বা আপনার নিজের দলের — সম্পূর্ণ কোডবেস পড়ে, দাবি করা প্রযুক্তি সত্যিই বাস্তবায়িত হয়েছে কিনা তা যাচাই করে, রিয়েল-টাইমে বাজার ও প্রতিযোগীদের নিয়ে গবেষণা করে এবং একাধিক ওয়েটেড মাত্রায় শক্তি ও দুর্বলতা স্কোর করে আপনার Downloads ফোল্ডারে একটি কনসাল্টিং-মানের PDF লিখে দেয়। সবকিছুই আপনার IDE-র AI স্যান্ডবক্সের ভেতরে লোকালভাবে চলে: কোনো API key নেই, কোনো থার্ড-পার্টি সার্ভার নেই, কোনো টেলিমেট্রি নেই, এবং কোনো বাড়তি খরচ নেই।
Generic AI code reviewers stop at checkbox compliance ('Has auth? ✓ Has HTTPS? ✓'). DDE inspects actual cryptographic primitives (Signal Protocol, PQXDH + ML-KEM-1024, libsignal/BoringSSL FFI vs. self-rolled crypto), concurrency models, and live 2026 market sources.
Eliminates stale training-cutoff analysis. Before inspecting the repo, the agent searches 2026 competitor acquisitions, shutdowns, funding rounds, CVEs, and regulatory shifts. Every matrix cell carries source URLs + verification dates, surfaced in the PDF Data Provenance Box.
"data_freshness": {
"web_search_performed": true,
"search_date": "2026-10-22",
"queries_executed": 14,
"sources_cited": 28
}In v0.6.2, heuristic false positives (git rebase timestamp diffs, high-velocity commits, documentation buzzword counts) are silently discarded and blocked by _filter_red_flags. Only genuine code-level security gaps, race conditions, and logic bugs with exact file:line and fix plans appear.
{
"severity": "HIGH",
"file_path": "src/crypto/session.rs:142",
"title": "Nonce reuse risk on concurrent retry",
"description": "Use atomic counter or ChaCha20Poly1305 random nonce..."
}Third-party badges (SOC2, ISO, HIPAA) are reference-only and never scored. DDE audits 4 claim-vs-code consistency checks plus 6 code-measured capabilities: Cryptographic depth, Concurrency model, I/O patterns, Caching architecture, Scalability, and ML implementation depth.
Claim vs Code (4): Pitch accuracy / Feature completeness
Code Measured (6): Crypto FFI / Concurrency / I/O / Cache / Scale / MLপ্রতিটি ডেকেই লেখা থাকে "AI-powered"। কিন্তু খুব কম প্রতিষ্ঠানই তা প্রমাণ করতে পারে। টেকনিক্যাল ডিলিজেন্স ধীরগতির, ব্যয়বহুল, এবং একটি পাইপলাইন জুড়ে স্কেল করা কঠিন।
মার্কেটিং ভাষা এমন সব সক্ষমতা অতিরঞ্জিত করে — বা বানিয়ে বলে — যা কোডবেস আসলে সমর্থন করে না। এই ফারাক ধরতে একজন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারের সময় লাগে।
প্রতিটি ডিলের জন্য কোডবেস পড়া, আর্কিটেকচার ম্যাপ করা এবং প্রতিযোগীদের সাথে বেঞ্চমার্ক করা — এসব কয়েক দিনের বিশেষজ্ঞ কাজ, যা আপনার হাতে খুব কমই থাকে।
একটি বস্তুনিষ্ঠ প্রযুক্তিগত ভিত্তি ছাড়া, মূল্য নির্ধারণ ও ঝুঁকির সিদ্ধান্ত প্রমাণের বদলে প্রতিষ্ঠাতার বর্ণনার উপর নির্ভর করে।
Every report delivers both the balanced 5-Dimension Standard Score (equal 20% weights) and the parallel Atlas 4-Axis Engineering Philosophy (55% weighted toward deep cybersecurity engineering).
API Wrapper vs. Genuine IP
Distinguishes thin third-party API wrappers from defensible proprietary algorithms, protocols, and custom engineering.
Stack Modernity & Cryptographic Edge
Evaluates 2026-grade language safety, runtime efficiency, post-quantum primitives (ML-KEM-1024), and modern toolchain maturity.
PoC Demo vs. Production Grade
Inspects error handling, edge cases, migrations, state machines, and automated test coverage to separate demos from production code.
Structural Integrity + Integrated Security (v0.3)
Evaluates security posture as an inseparable foundation of production architecture alongside modularity, fault isolation, and scalability.
Pitch Deck & Website Claims vs. Code Reality
Cross-examines public marketing claims ('AI-powered', 'E2EE', 'Zero-Knowledge') against actual repository implementation to expose AI-washing.
Strong investment candidate
Viable with conditions
Significant concerns
High risk
Do not invest (or Critical Deal-Breaker)
Generates 7 consulting frameworks across 6 global regions, plus an 8th chart: a ~30-item × 5–10 competitor Implementation Capability Matrix dynamically tailored to the target's industry with 3–5 line competitor selection rationales.
Vision × Execution
Market Growth × Relative Share
Competitive Position × Technical Moat Depth
Security Implementation × Privacy Readiness
Data Protection × Audit Transparency
Downside Risk × Upside Potential
R&D Velocity × ARR Traction (3D Bubble)
Uses the 4-state Japanese tech rating standard (○ / △ / × / ?) with primary source URLs and verification dates on every cell.
Publicly documented & verified in code, whitepapers, or specs
Asserted in marketing, but not independently verifiable
Explicitly absent in documentation or architecture
Cannot be determined from public evidence (preferred over guessing)
| Category / Capability | Target | Comp. A | Comp. B | Comp. C | Provenance (sources + last_verified) |
|---|---|---|---|---|---|
Core Cryptography Hybrid Post-Quantum Key Agreement (PQXDH / ML-KEM-1024) | ○ | ○ | × | △ | [2026-10-22] Verified FIPS 203 ML-KEM-1024 + X25519 FFI implementation |
Metadata Privacy Sealed Sender / Zero-Knowledge Routing | ○ | ○ | × | × | [2026-10-22] Verified sender certificate encapsulation across relays |
Data Governance Cryptographic Message Retirement (Tombstone Zeroize) | ○ | △ | × | ? | [2026-10-22] Verified Ed25519-signed Tombstone & cache zeroization |
Audit Transparency Public Source Code & Automated Security CI | ○ | ○ | × | × | [2026-10-22] Verified public GitHub repository & CodeQL/osv-scanner CI |
* In live PDF reports, the ~30 capability items and 5–10 top competitors are dynamically selected for the target's industry (Messaging, Fintech, Medical, Gaming, SaaS, IoT), with all cited URLs listed in the Source Appendix.
Typeset in black and Atlas Blue (#5271FF), combining executive synthesis, code-level evidence, global market charts, and a cryptographic purge certificate (~22–24 pages depending on findings).
5-dim horizontal bars, 5-dim radar chart, Data Provenance Box (search date, query & source counts, or training-cutoff warning), and business + technical synthesis.
Evidence-backed SWOT grid, per-dimension enablers, 1/3/5-year projections with confidence, immediate/medium/long-term roadmap, and investment thesis.
Genuine code defects only (file:line + fix plan) and the 10-item technical audit (4 claim-vs-code + 6 code-measured).
Regional positioning charts, 3–5 line rationale per competitor (HQ, market position, why chosen), and the ○△×? capability matrix.
Performance / Stability / Lightweight / Security Strength bars plus a plain-language executive glossary (MFA, SOC2, libsignal, PQXDH).
Engineering rebuild time/cost estimation, complete URL Source Appendix (added in v0.6.0), and cryptographic workspace purge certificate.
একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য, প্রমাণ-প্রথম প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন — প্রতিটি ডিলে একই রুব্রিক।
পিচকে প্রকৃত কোডবেসের সাথে ক্রস-চেক করে নিশ্চিত করে কোনটি সত্যিই তৈরি হয়েছে আর কোনটি কেবল দাবি করা হয়েছে।
যেখানে "AI" আসলে একটি পাতলা র্যাপার, একটি হার্ডকোডেড হিউরিস্টিক, বা সম্পূর্ণ অনুপস্থিত — সেগুলো চিহ্নিত করে, প্রকৃত ML-কে মার্কেটিং থেকে আলাদা করে।
সমানভাবে ওয়েটেড মাত্রা জুড়ে একটি 0–100 স্কোর ও একটি লেটার গ্রেড তৈরি করে, এবং এর পেছনের যুক্তি দেখায়।
রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা, স্কেলেবিলিটি ও টেকনিক্যাল ডেট মূল্যায়নের জন্য কাঠামো, নির্ভরতা ও ডিজাইন সিদ্ধান্তগুলো ম্যাপ করে।
ওয়েবে প্রকৃত প্রতিযোগী, ফান্ডিং ও সিকিউরিটি অ্যাডভাইজরি নিয়ে গবেষণা করে এবং একটি উৎস-সহ বাজার তুলনা তৈরি করে।
সম্পূর্ণভাবে আপনার IDE-র AI স্যান্ডবক্সের ভেতরে চলে। কোনো থার্ড-পার্টি সার্ভার নেই, কোনো টেলিমেট্রি নেই — CodeQL, Dependabot ও pip-audit দিয়ে অডিট করা।
DDE itself operates zero third-party servers and zero telemetry. Choose the exact execution boundary that matches your security policy.
$ dde prompt --pdfDDE locally generates a structured prompt. Code reading and PDF generation happen inside your existing IDE AI agent session (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity, Copilot, Cursor).
DDE makes zero outbound calls. Your AI agent runs STEP 0 live web searches for public competitor & CVE data.
$ dde analyze . --skip-aiSource code is analyzed 100% locally in memory/temp workspace and never sent to any AI model or external service.
In v0.6.3 (780e3cd / aac4c77), --skip-ai strictly disables API key auto-loading and blocks all outbound network requests.
$ dde analyze owner/repoUses your own API keys to cross-verify across up to 3 providers via the unified SSOT registry (BYOK_DEFAULT_MODELS / PROVIDER_MODEL_COSTS): Anthropic (Claude Haiku 5.5 → Sonnet 5.5 → Fable 5.1), Google (Gemini 4 Argon), and OpenAI (Astra gpt-6.1-sol / GPT-5).
Configured for zero-retention API endpoints (store=False, with fail-closed enforcement on GoogleProvider). Strips user:token@ credentials from GitHub URLs and immediately dereferences PATs after single in-memory use.
Eradicated all 36 audit defects across 35+ modules with GPT-6-Astra (xhigh) & Gemini 4 Argon, unified the SSOT model/cost registry, and locked permanent verification with 156 automated tests (tests/test_audit_regressions.py + tests/test_zero_drift_invariants.py).
Blocks Zip Slip traversal, symlinks, and FIFO special files during archive ingestion, and strips user:token@ credentials from GitHub URLs. Preserves .git during analysis for commit forensics, then performs in-place "r+b" 3-pass zero-fill shredding with strict os.walk(onerror=...) failure propagation and Windows NTFS user-only ACL locking.
Site verification (site_analyzer.py) enforces ip.is_global to block RFC 6598 CGNAT (100.64.0.0/10), private, loopback, and cloud metadata IPs as well as unsafe redirects, using reentrant DNS pinning (_pinned_dns_context) to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) DNS rebinding attacks.
Applies _esc_text across all dynamic PDF fields (ImplementationMatrix, sources, RedFlags) to prevent ReportLab XML parser crashes. Protects Latin digits and ASCII punctuation with Helvetica in Arabic (ar) and Thai (th) to prevent missing-glyph tofu boxes (□) across 24-page PDFs, enforces Jinja2 autoescape=True, and guarantees idempotent Score.compute().
Unifies __version__, BYOK_DEFAULT_MODELS, and PROVIDER_MODEL_COSTS (Astra gpt-6.1-sol $2/$10, gpt-6-astra $5/$25, gpt-5 $1.25/$10, Haiku >100k tiered rate) in config.py SSOT. Enforces fail-closed store=False on GoogleProvider, supports async def AST analysis, and locks 156 CI tests via test_zero_drift_invariants.py.
DDE একটি কাঠামোবদ্ধ প্রম্পট তৈরি করে, যা ফাইল-পড়তে ও শেল-চালাতে সক্ষম যেকোনো AI এজেন্ট চালাতে পারে। কোনো DDE-নির্দিষ্ট প্লাগইন বা লগইনের প্রয়োজন নেই।
একটিমাত্র pip কমান্ড দিয়ে পাবলিক রিপোজিটরি থেকে ইনস্টল করুন। সম্পূর্ণ লোকাল Python — কোনো অ্যাকাউন্ট নেই, কোনো কনফিগারেশন নেই।
টার্গেট প্রকল্প থেকে, আপনার AI IDE টার্মিনালে DDE কমান্ডটি চালান। আপনার বিদ্যমান AI সাবস্ক্রিপশনই বিশ্লেষণটি করে — কোনো বাড়তি খরচ ছাড়াই।
এজেন্টটি শত শত ফাইল পড়ে, ওয়েটেড মাত্রা জুড়ে মূল্যায়ন করে, এবং প্রতিযোগী, ফান্ডিং ও সিকিউরিটি অ্যাডভাইজরি নিয়ে ওয়েবে লাইভ গবেষণা করে।
একটি কনসাল্টিং-ধাঁচের PDF আপনার Downloads ফোল্ডারে পৌঁছায় — একটি 0–100 স্কোর, একটি লেটার গ্রেড, একটি প্রতিযোগিতামূলক চিত্র, এবং উৎস-সহ যুক্তি।
New in v0.6.3: paste Method A directly into your AI agent chat for fully automated install + audit + PDF generation, or run Method B in your terminal. Bundled Noto fonts render 14 PDF languages out of the box.
* PDF generation supports 14 languages (en/ja/es/fr/de/pt/nl/it/id/zh/ko/vi/th/ar); command defaults to English (--pdf).
Install https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine (python3 -m pip install -U --no-cache-dir git+https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine.git), run dde prompt --pdf on this project, and execute the entire generated prompt (STEP 0 live web research, full code audit, JSON generation, and PDF rendering) end-to-end to save the consulting PDF report to ~/Downloads/.python3 -m pip install -U --no-cache-dir git+https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine.git && dde prompt --pdfdde doctordde prompt --pdf --url https://example.comWorks out of the box in any AI agent capable of reading files and running shell commands.
Boutique consulting depth with local-first privacy at zero added software cost.
| Dimension | DDE (v0.6.3) | Manual DD Consulting | Generic AI Code Review | SaaS DD Platforms |
|---|---|---|---|---|
| Added Cost | $0 (uses your IDE AI) | $$$$ (consultant fees) | Per-token API fees | $$$$ (enterprise subscription) |
| Code Privacy | Local / IDE sandbox (0 DDE servers) | Manual NDA & repo sharing | Uploads code to vendor | Stores code in vendor cloud |
| Deliverable | 24-page consulting PDF (14 langs) | Bespoke report | Inline PR comments | Web dashboard |
| Data Freshness | Live web search (2026) + URLs | Depends on analyst | Training cutoff only (stale) | Vendor refresh cycle |
| Crypto & Security Depth | PQXDH / ML-KEM-1024 / FFI audit | Depends on consultant | Surface checklist | Surface checklist |
| Competitive Benchmarks | 7 charts × 6 markets + 30-item matrix | Manual research (weeks) | None | Limited |
| Red Flag Precision | Code-verified only (file:line + fix) | High (slow) | High false-positive noise | Heuristic rule noise |
| Setup & Turnaround | 1 command / ~10–20 min | 2–4 weeks | Minutes (partial) | Days (onboarding) |
আপনি বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন, নিজের ইঞ্জিনিয়ারিং বস্তুনিষ্ঠভাবে দেখছেন, নাকি প্রতিযোগীদের তুলনা করছেন — কোড থেকে প্রমাণ, দ্রুত।
VC, গ্রোথ ফান্ড ও M&A দল: গভীর বিশ্লেষণে যাওয়ার আগে আপনার সম্পূর্ণ পাইপলাইন জুড়ে প্রযুক্তিগত ঝুঁকি ও দাবির পেছনের সত্য স্ক্রিন করুন।
শক্তি, দুর্বলতা ও টেকনিক্যাল ঋণ তৃতীয় পক্ষের দৃষ্টিতে দেখতে নিজের কোডবেসে DDE চালান — সংশোধনের অগ্রাধিকার ঠিক করতে বা একটি ফান্ডিং রাউন্ডের জন্য প্রস্তুত হতে।
পাবলিক রিপোজিটরি ও বাজার ডেটা থেকে প্রতিযোগীদের প্রযুক্তি স্ট্যাক ও বাস্তবায়নের গভীরতা তুলনা করুন এবং প্রমাণসহ নিজের অবস্থান বুঝুন।
হ্যাঁ। DDE হলো Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে ওপেন সোর্স। এটি আপনার IDE-তে ইতিমধ্যে থাকা AI সাবস্ক্রিপশন ব্যবহার করে, তাই কোনো API key নেই এবং কোনো বাড়তি খরচ নেই।
না। DDE হলো 100% লোকাল Python এবং আপনার IDE-র AI স্যান্ডবক্সের ভেতরে চলে। কোনো DDE সার্ভার নেই এবং কোনো টেলিমেট্রি নেই। ওয়েব গবেষণা কেবল প্রতিযোগী ও বাজার সম্পর্কে পাবলিক তথ্যই সংগ্রহ করে।
যেকোনো এজেন্ট যা ফাইল পড়তে এবং শেল কমান্ড চালাতে পারে। এটি Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Antigravity এবং GitHub Copilot Agent Mode দিয়ে যাচাই করা হয়েছে (Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon, GPT-5-এর মতো সাম্প্রতিক মডেল সমর্থিত), এবং Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf ও অনুরূপ এজেন্টিক টার্মিনালের সাথে কাজ করে।
একটি কনসাল্টিং-মানের PDF (প্রায় 24 পৃষ্ঠা) আপনার Downloads ফোল্ডারে সংরক্ষিত হয়, যাতে থাকে একটি সামগ্রিক 0–100 স্কোর, একটি লেটার গ্রেড, একটি প্রতিযোগিতামূলক চিত্র, একটি ইমপ্লিমেন্টেশন ম্যাট্রিক্স, এবং উৎস-সহ যুক্তি।
AI-washing হলো এমন একটি পণ্যকে AI-চালিত হিসেবে প্রচার করা, যেখানে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি সামান্য বা অনুপস্থিত। DDE পিচের দাবিগুলোকে কোডবেসের প্রকৃত বাস্তবায়নের সাথে তুলনা করে এবং ফারাকগুলো চিহ্নিত করে।
একবার ইনস্টল করুন, যেকোনো AI IDE থেকে চালান, এবং প্রমাণটি নিজেই পড়ুন। বিনামূল্যে ও ওপেন সোর্স।