Due Diligence Engine
האם הטכנולוגיה שחברה מצהירה עליה אמיתית באמת? DDE קורא את בסיס הקוד כדי לאמת טענות טכניות ולתפוס זיופים ו-AI-washing — ואז משווה אותה לתעשייה ולמתחרים ומנקד את נקודות החולשה שלכם, הכול מתוך ה-IDE שלכם.
ה-AI שכבר ברשותכם, מבחין בין טכנולוגיה אמיתית להצהרות ריקות
ה-Due Diligence Engine (DDE) הוא כלי שורת פקודה בקוד פתוח שהופך את סוכן ה-AI שב-IDE שלכם — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ואחרים — לאנליסט טכני ברמה עולמית. הוא קורא את כל בסיס הקוד של כל יעד — חברת פורטפוליו, יעד רכישה, מתחרה, או הצוות שלכם עצמו — מאמת אם הטכנולוגיה המוצהרת אכן ממומשת, חוקר את השוק ואת המתחרים בזמן אמת, ומנקד חוזקות וחולשות לאורך ממדים משוקללים אל דוח PDF ברמת ייעוץ בתיקיית ההורדות שלכם. הכול פועל מקומית בתוך ה-AI sandbox של ה-IDE שלכם: ללא מפתחות API, ללא שרתים של צד שלישי, ללא טלמטריה וללא עלות נוספת.
בעידן ה-AI, הטענות מקדימות את המציאות
כל מצגת אומרת "מבוסס AI". מעטים יכולים להוכיח זאת. בדיקת נאותות טכנית היא איטית, יקרה וקשה להרחבה לרוחב צבר עסקאות.
AI-washing נמצא בכל מקום
שפת השיווק מגזימה — או ממציאה — יכולות שבסיס הקוד אינו תומך בהן. איתור הפער דורש זמן של מהנדס בכיר.
סקירה ידנית אינה ניתנת להרחבה
קריאת בסיס קוד, מיפוי הארכיטקטורה והשוואת מתחרים עבור כל עסקה הם ימים של עבודת מומחה שלרוב אין לכם.
ההייפ מעוות הערכות שווי
ללא בסיס טכני אובייקטיבי, החלטות תמחור וסיכון נשענות על הנרטיב של המייסד במקום על הראיות.
מהתקנה אחת לדוח בן 24 עמודים
DDE מייצר פרומפט מובנה שכל סוכן AI שיכול לקרוא קבצים ולהריץ פקודות shell יכול להפעיל. אין צורך בתוסף ייעודי ל-DDE או בהתחברות.
התקינו מהמאגר הציבורי בפקודת pip יחידה. Python מקומי לחלוטין — ללא חשבונות, ללא הגדרות.
מתוך פרויקט היעד, הריצו את פקודת DDE בטרמינל של ה-AI IDE שלכם. מנוי ה-AI הקיים שלכם מבצע את הניתוח — ללא עלות נוספת.
הסוכן קורא מאות קבצים, מעריך לאורך ממדים משוקללים, וחוקר מתחרים, גיוסי הון והתראות אבטחה בזמן אמת ברשת.
קובץ PDF בסגנון ייעוצי נוחת בתיקיית ההורדות שלכם — ציון בטווח 0–100, ציון אותיות, נוף תחרותי ונימוקים עם מקורות.
מה DDE מעריך
הערכה טכנית חוזרת ומבוססת-ראיות — אותו מחוון הערכה לכל עסקה.
אימות טענות
מצליב את המצגת מול בסיס הקוד בפועל כדי לאשר מה באמת נבנה לעומת מה שרק נטען.
זיהוי AI-washing
מסמן היכן ש"AI" הוא עטיפה דקה, היוריסטיקה מקודדת ידנית, או נעדר לחלוטין — ומפריד בין ML אמיתי לשיווק.
ניקוד עם רמת ביטחון
מפיק ציון בטווח 0–100 וציון אותיות לאורך ממדים בעלי משקל שווה, עם הצגת ההיגיון מאחוריו.
סקירת בסיס קוד וארכיטקטורה
ממפה מבנה, תלויות ובחירות עיצוב כדי להעריך תחזוקתיות, יכולת התרחבות וחוב טכני.
נוף תחרותי בזמן אמת
חוקר מתחרים אמיתיים, גיוסי הון והתראות אבטחה ברשת ובונה השוואת שוק עם מקורות.
מקומי ופרטי בעיצובו
פועל כולו בתוך ה-AI sandbox של ה-IDE שלכם. ללא שרתים של צד שלישי, ללא טלמטריה — מבוקר באמצעות CodeQL, Dependabot ו-pip-audit.
עבור כל מי שצריך לשפוט חוזק טכני אמיתי
בין אם אתם מקבלים החלטת השקעה, מתבוננים באופן אובייקטיבי בהנדסה שלכם, או משווים מתחרים — ראיות מתוך הקוד, במהירות.
משקיעים ובדיקת נאותות
קרנות VC, קרנות צמיחה וצוותי M&A: סננו סיכון טכני ואת האמת שמאחורי ההצהרות לרוחב כל צבר העסקאות שלכם לפני צלילה לעומק.
חברות ו-CTOs שמעריכים את הטכנולוגיה שלהם עצמם
הריצו את DDE על בסיס הקוד שלכם עצמכם כדי לראות חוזקות, חולשות וחוב טכני דרך עדשה של צד שלישי — כדי לתעדף תיקונים או להתכונן לגיוס.
צוותים שמשווים מתחרים
השוו את מחסנית הטכנולוגיה ואת עומק המימוש של מתחרים מתוך מאגרים ציבוריים ונתוני שוק, והבינו את המיקום שלכם עם ראיות.
שאלות נפוצות
האם Due Diligence Engine חינמי?
כן. DDE הוא קוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0. הוא משתמש במנוי ה-AI שכבר ברשותכם ב-IDE, כך שאין מפתח API ואין עלות נוספת.
האם הקוד שלי עוזב את המכונה שלי?
לא. DDE הוא Python מקומי ב-100% ופועל בתוך ה-AI sandbox של ה-IDE שלכם. אין שרתים של DDE ואין טלמטריה. המחקר ברשת מאחזר מידע ציבורי בלבד על מתחרים ועל השוק.
אילו כלי AI יכולים להריץ את DDE?
כל סוכן שיכול לקרוא קבצים ולהריץ פקודות shell. הוא אומת עם Claude Code ועם GitHub Copilot Agent Mode, ועובד עם Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf וטרמינלים סוכניים דומים.
כיצד נראית התוצאה?
קובץ PDF ברמת ייעוץ (כ-24 עמודים) שנשמר בתיקיית ההורדות שלכם, עם ציון כולל בטווח 0–100, ציון אותיות, נוף תחרותי, מטריצת מימוש ונימוקים עם מקורות.
מהו "AI-washing" וכיצד DDE מזהה אותו?
AI-washing הוא שיווק מוצר כמבוסס AI כאשר הטכנולוגיה הבסיסית מינימלית או נעדרת. DDE משווה את הטענות שבמצגת מול המימוש האמיתי בבסיס הקוד ומסמן את הפערים.
הריצו את הדוח הראשון שלכם היום
התקינו פעם אחת, הריצו מכל AI IDE, וקראו את הראיות בעצמכם. חינמי וקוד פתוח.