האם הטכנולוגיה שחברה מצהירה עליה אמיתית באמת? DDE קורא את בסיס הקוד כדי לאמת טענות טכניות ולתפוס זיופים ו-AI-washing — ואז משווה אותה לתעשייה ולמתחרים ומנקד את נקודות החולשה שלכם, הכול מתוך ה-IDE שלכם.
+ Parallel Atlas 4-Axis (35% Crypto Core)
+ 30-Item × 10-Co. Capability Matrix
With Data Provenance Box & Source Appendix
Runs inside your existing IDE AI subscription
ה-Due Diligence Engine (DDE) הוא כלי שורת פקודה בקוד פתוח שהופך את סוכן ה-AI שב-IDE שלכם — Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Antigravity, Cursor, GitHub Copilot — עם Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon, GPT-5 ואחרים — לאנליסט טכני ברמה עולמית. הוא קורא את כל בסיס הקוד של כל יעד — חברת פורטפוליו, יעד רכישה, מתחרה, או הצוות שלכם עצמו — מאמת אם הטכנולוגיה המוצהרת אכן ממומשת, חוקר את השוק ואת המתחרים בזמן אמת, ומנקד חוזקות וחולשות לאורך ממדים משוקללים אל דוח PDF ברמת ייעוץ בתיקיית ההורדות שלכם. הכול פועל מקומית בתוך ה-AI sandbox של ה-IDE שלכם: ללא מפתחות API, ללא שרתים של צד שלישי, ללא טלמטריה וללא עלות נוספת.
Generic AI code reviewers stop at checkbox compliance ('Has auth? ✓ Has HTTPS? ✓'). DDE inspects actual cryptographic primitives (Signal Protocol, PQXDH + ML-KEM-1024, libsignal/BoringSSL FFI vs. self-rolled crypto), concurrency models, and live 2026 market sources.
Eliminates stale training-cutoff analysis. Before inspecting the repo, the agent searches 2026 competitor acquisitions, shutdowns, funding rounds, CVEs, and regulatory shifts. Every matrix cell carries source URLs + verification dates, surfaced in the PDF Data Provenance Box.
"data_freshness": {
"web_search_performed": true,
"search_date": "2026-10-22",
"queries_executed": 14,
"sources_cited": 28
}In v0.6.2, heuristic false positives (git rebase timestamp diffs, high-velocity commits, documentation buzzword counts) are silently discarded and blocked by _filter_red_flags. Only genuine code-level security gaps, race conditions, and logic bugs with exact file:line and fix plans appear.
{
"severity": "HIGH",
"file_path": "src/crypto/session.rs:142",
"title": "Nonce reuse risk on concurrent retry",
"description": "Use atomic counter or ChaCha20Poly1305 random nonce..."
}Third-party badges (SOC2, ISO, HIPAA) are reference-only and never scored. DDE audits 4 claim-vs-code consistency checks plus 6 code-measured capabilities: Cryptographic depth, Concurrency model, I/O patterns, Caching architecture, Scalability, and ML implementation depth.
Claim vs Code (4): Pitch accuracy / Feature completeness
Code Measured (6): Crypto FFI / Concurrency / I/O / Cache / Scale / MLכל מצגת אומרת "מבוסס AI". מעטים יכולים להוכיח זאת. בדיקת נאותות טכנית היא איטית, יקרה וקשה להרחבה לרוחב צבר עסקאות.
שפת השיווק מגזימה — או ממציאה — יכולות שבסיס הקוד אינו תומך בהן. איתור הפער דורש זמן של מהנדס בכיר.
קריאת בסיס קוד, מיפוי הארכיטקטורה והשוואת מתחרים עבור כל עסקה הם ימים של עבודת מומחה שלרוב אין לכם.
ללא בסיס טכני אובייקטיבי, החלטות תמחור וסיכון נשענות על הנרטיב של המייסד במקום על הראיות.
Every report delivers both the balanced 5-Dimension Standard Score (equal 20% weights) and the parallel Atlas 4-Axis Engineering Philosophy (55% weighted toward deep cybersecurity engineering).
API Wrapper vs. Genuine IP
Distinguishes thin third-party API wrappers from defensible proprietary algorithms, protocols, and custom engineering.
Stack Modernity & Cryptographic Edge
Evaluates 2026-grade language safety, runtime efficiency, post-quantum primitives (ML-KEM-1024), and modern toolchain maturity.
PoC Demo vs. Production Grade
Inspects error handling, edge cases, migrations, state machines, and automated test coverage to separate demos from production code.
Structural Integrity + Integrated Security (v0.3)
Evaluates security posture as an inseparable foundation of production architecture alongside modularity, fault isolation, and scalability.
Pitch Deck & Website Claims vs. Code Reality
Cross-examines public marketing claims ('AI-powered', 'E2EE', 'Zero-Knowledge') against actual repository implementation to expose AI-washing.
Strong investment candidate
Viable with conditions
Significant concerns
High risk
Do not invest (or Critical Deal-Breaker)
Generates 7 consulting frameworks across 6 global regions, plus an 8th chart: a ~30-item × 5–10 competitor Implementation Capability Matrix dynamically tailored to the target's industry with 3–5 line competitor selection rationales.
Vision × Execution
Market Growth × Relative Share
Competitive Position × Technical Moat Depth
Security Implementation × Privacy Readiness
Data Protection × Audit Transparency
Downside Risk × Upside Potential
R&D Velocity × ARR Traction (3D Bubble)
Uses the 4-state Japanese tech rating standard (○ / △ / × / ?) with primary source URLs and verification dates on every cell.
Publicly documented & verified in code, whitepapers, or specs
Asserted in marketing, but not independently verifiable
Explicitly absent in documentation or architecture
Cannot be determined from public evidence (preferred over guessing)
| Category / Capability | Target | Comp. A | Comp. B | Comp. C | Provenance (sources + last_verified) |
|---|---|---|---|---|---|
Core Cryptography Hybrid Post-Quantum Key Agreement (PQXDH / ML-KEM-1024) | ○ | ○ | × | △ | [2026-10-22] Verified FIPS 203 ML-KEM-1024 + X25519 FFI implementation |
Metadata Privacy Sealed Sender / Zero-Knowledge Routing | ○ | ○ | × | × | [2026-10-22] Verified sender certificate encapsulation across relays |
Data Governance Cryptographic Message Retirement (Tombstone Zeroize) | ○ | △ | × | ? | [2026-10-22] Verified Ed25519-signed Tombstone & cache zeroization |
Audit Transparency Public Source Code & Automated Security CI | ○ | ○ | × | × | [2026-10-22] Verified public GitHub repository & CodeQL/osv-scanner CI |
* In live PDF reports, the ~30 capability items and 5–10 top competitors are dynamically selected for the target's industry (Messaging, Fintech, Medical, Gaming, SaaS, IoT), with all cited URLs listed in the Source Appendix.
Typeset in black and Atlas Blue (#5271FF), combining executive synthesis, code-level evidence, global market charts, and a cryptographic purge certificate (~22–24 pages depending on findings).
5-dim horizontal bars, 5-dim radar chart, Data Provenance Box (search date, query & source counts, or training-cutoff warning), and business + technical synthesis.
Evidence-backed SWOT grid, per-dimension enablers, 1/3/5-year projections with confidence, immediate/medium/long-term roadmap, and investment thesis.
Genuine code defects only (file:line + fix plan) and the 10-item technical audit (4 claim-vs-code + 6 code-measured).
Regional positioning charts, 3–5 line rationale per competitor (HQ, market position, why chosen), and the ○△×? capability matrix.
Performance / Stability / Lightweight / Security Strength bars plus a plain-language executive glossary (MFA, SOC2, libsignal, PQXDH).
Engineering rebuild time/cost estimation, complete URL Source Appendix (added in v0.6.0), and cryptographic workspace purge certificate.
הערכה טכנית חוזרת ומבוססת-ראיות — אותו מחוון הערכה לכל עסקה.
מצליב את המצגת מול בסיס הקוד בפועל כדי לאשר מה באמת נבנה לעומת מה שרק נטען.
מסמן היכן ש"AI" הוא עטיפה דקה, היוריסטיקה מקודדת ידנית, או נעדר לחלוטין — ומפריד בין ML אמיתי לשיווק.
מפיק ציון בטווח 0–100 וציון אותיות לאורך ממדים בעלי משקל שווה, עם הצגת ההיגיון מאחוריו.
ממפה מבנה, תלויות ובחירות עיצוב כדי להעריך תחזוקתיות, יכולת התרחבות וחוב טכני.
חוקר מתחרים אמיתיים, גיוסי הון והתראות אבטחה ברשת ובונה השוואת שוק עם מקורות.
פועל כולו בתוך ה-AI sandbox של ה-IDE שלכם. ללא שרתים של צד שלישי, ללא טלמטריה — מבוקר באמצעות CodeQL, Dependabot ו-pip-audit.
DDE itself operates zero third-party servers and zero telemetry. Choose the exact execution boundary that matches your security policy.
$ dde prompt --pdfDDE locally generates a structured prompt. Code reading and PDF generation happen inside your existing IDE AI agent session (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity, Copilot, Cursor).
DDE makes zero outbound calls. Your AI agent runs STEP 0 live web searches for public competitor & CVE data.
$ dde analyze . --skip-aiSource code is analyzed 100% locally in memory/temp workspace and never sent to any AI model or external service.
In v0.6.3 (780e3cd / aac4c77), --skip-ai strictly disables API key auto-loading and blocks all outbound network requests.
$ dde analyze owner/repoUses your own API keys to cross-verify across up to 3 providers via the unified SSOT registry (BYOK_DEFAULT_MODELS / PROVIDER_MODEL_COSTS): Anthropic (Claude Haiku 5.5 → Sonnet 5.5 → Fable 5.1), Google (Gemini 4 Argon), and OpenAI (Astra gpt-6.1-sol / GPT-5).
Configured for zero-retention API endpoints (store=False, with fail-closed enforcement on GoogleProvider). Strips user:token@ credentials from GitHub URLs and immediately dereferences PATs after single in-memory use.
Eradicated all 36 audit defects across 35+ modules with GPT-6-Astra (xhigh) & Gemini 4 Argon, unified the SSOT model/cost registry, and locked permanent verification with 156 automated tests (tests/test_audit_regressions.py + tests/test_zero_drift_invariants.py).
Blocks Zip Slip traversal, symlinks, and FIFO special files during archive ingestion, and strips user:token@ credentials from GitHub URLs. Preserves .git during analysis for commit forensics, then performs in-place "r+b" 3-pass zero-fill shredding with strict os.walk(onerror=...) failure propagation and Windows NTFS user-only ACL locking.
Site verification (site_analyzer.py) enforces ip.is_global to block RFC 6598 CGNAT (100.64.0.0/10), private, loopback, and cloud metadata IPs as well as unsafe redirects, using reentrant DNS pinning (_pinned_dns_context) to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) DNS rebinding attacks.
Applies _esc_text across all dynamic PDF fields (ImplementationMatrix, sources, RedFlags) to prevent ReportLab XML parser crashes. Protects Latin digits and ASCII punctuation with Helvetica in Arabic (ar) and Thai (th) to prevent missing-glyph tofu boxes (□) across 24-page PDFs, enforces Jinja2 autoescape=True, and guarantees idempotent Score.compute().
Unifies __version__, BYOK_DEFAULT_MODELS, and PROVIDER_MODEL_COSTS (Astra gpt-6.1-sol $2/$10, gpt-6-astra $5/$25, gpt-5 $1.25/$10, Haiku >100k tiered rate) in config.py SSOT. Enforces fail-closed store=False on GoogleProvider, supports async def AST analysis, and locks 156 CI tests via test_zero_drift_invariants.py.
DDE מייצר פרומפט מובנה שכל סוכן AI שיכול לקרוא קבצים ולהריץ פקודות shell יכול להפעיל. אין צורך בתוסף ייעודי ל-DDE או בהתחברות.
התקינו מהמאגר הציבורי בפקודת pip יחידה. Python מקומי לחלוטין — ללא חשבונות, ללא הגדרות.
מתוך פרויקט היעד, הריצו את פקודת DDE בטרמינל של ה-AI IDE שלכם. מנוי ה-AI הקיים שלכם מבצע את הניתוח — ללא עלות נוספת.
הסוכן קורא מאות קבצים, מעריך לאורך ממדים משוקללים, וחוקר מתחרים, גיוסי הון והתראות אבטחה בזמן אמת ברשת.
קובץ PDF בסגנון ייעוצי נוחת בתיקיית ההורדות שלכם — ציון בטווח 0–100, ציון אותיות, נוף תחרותי ונימוקים עם מקורות.
New in v0.6.3: paste Method A directly into your AI agent chat for fully automated install + audit + PDF generation, or run Method B in your terminal. Bundled Noto fonts render 14 PDF languages out of the box.
* PDF generation supports 14 languages (en/ja/es/fr/de/pt/nl/it/id/zh/ko/vi/th/ar); command defaults to English (--pdf).
Install https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine (python3 -m pip install -U --no-cache-dir git+https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine.git), run dde prompt --pdf on this project, and execute the entire generated prompt (STEP 0 live web research, full code audit, JSON generation, and PDF rendering) end-to-end to save the consulting PDF report to ~/Downloads/.python3 -m pip install -U --no-cache-dir git+https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine.git && dde prompt --pdfdde doctordde prompt --pdf --url https://example.comWorks out of the box in any AI agent capable of reading files and running shell commands.
Boutique consulting depth with local-first privacy at zero added software cost.
| Dimension | DDE (v0.6.3) | Manual DD Consulting | Generic AI Code Review | SaaS DD Platforms |
|---|---|---|---|---|
| Added Cost | $0 (uses your IDE AI) | $$$$ (consultant fees) | Per-token API fees | $$$$ (enterprise subscription) |
| Code Privacy | Local / IDE sandbox (0 DDE servers) | Manual NDA & repo sharing | Uploads code to vendor | Stores code in vendor cloud |
| Deliverable | 24-page consulting PDF (14 langs) | Bespoke report | Inline PR comments | Web dashboard |
| Data Freshness | Live web search (2026) + URLs | Depends on analyst | Training cutoff only (stale) | Vendor refresh cycle |
| Crypto & Security Depth | PQXDH / ML-KEM-1024 / FFI audit | Depends on consultant | Surface checklist | Surface checklist |
| Competitive Benchmarks | 7 charts × 6 markets + 30-item matrix | Manual research (weeks) | None | Limited |
| Red Flag Precision | Code-verified only (file:line + fix) | High (slow) | High false-positive noise | Heuristic rule noise |
| Setup & Turnaround | 1 command / ~10–20 min | 2–4 weeks | Minutes (partial) | Days (onboarding) |
בין אם אתם מקבלים החלטת השקעה, מתבוננים באופן אובייקטיבי בהנדסה שלכם, או משווים מתחרים — ראיות מתוך הקוד, במהירות.
קרנות VC, קרנות צמיחה וצוותי M&A: סננו סיכון טכני ואת האמת שמאחורי ההצהרות לרוחב כל צבר העסקאות שלכם לפני צלילה לעומק.
הריצו את DDE על בסיס הקוד שלכם עצמכם כדי לראות חוזקות, חולשות וחוב טכני דרך עדשה של צד שלישי — כדי לתעדף תיקונים או להתכונן לגיוס.
השוו את מחסנית הטכנולוגיה ואת עומק המימוש של מתחרים מתוך מאגרים ציבוריים ונתוני שוק, והבינו את המיקום שלכם עם ראיות.
כן. DDE הוא קוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0. הוא משתמש במנוי ה-AI שכבר ברשותכם ב-IDE, כך שאין מפתח API ואין עלות נוספת.
לא. DDE הוא Python מקומי ב-100% ופועל בתוך ה-AI sandbox של ה-IDE שלכם. אין שרתים של DDE ואין טלמטריה. המחקר ברשת מאחזר מידע ציבורי בלבד על מתחרים ועל השוק.
כל סוכן שיכול לקרוא קבצים ולהריץ פקודות shell. הוא אומת עם Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Antigravity ועם GitHub Copilot Agent Mode (עם תמיכה בדגמים העדכניים ביותר כגון Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon ו-GPT-5), ועובד עם Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf וטרמינלים סוכניים דומים.
קובץ PDF ברמת ייעוץ (כ-24 עמודים) שנשמר בתיקיית ההורדות שלכם, עם ציון כולל בטווח 0–100, ציון אותיות, נוף תחרותי, מטריצת מימוש ונימוקים עם מקורות.
AI-washing הוא שיווק מוצר כמבוסס AI כאשר הטכנולוגיה הבסיסית מינימלית או נעדרת. DDE משווה את הטענות שבמצגת מול המימוש האמיתי בבסיס הקוד ומסמן את הפערים.
התקינו פעם אחת, הריצו מכל AI IDE, וקראו את הראיות בעצמכם. חינמי וקוד פתוח.