เทคโนโลยีที่บริษัทกล่าวอ้างนั้นเป็นของจริงหรือไม่? DDE อ่านโค้ดเบสเพื่อตรวจสอบคำกล่าวอ้างทางเทคนิคและจับการปลอมแปลงกับ AI-washing — จากนั้นเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมและคู่แข่ง และให้คะแนนจุดอ่อนของคุณเอง ทั้งหมดจาก IDE ของคุณ
+ Parallel Atlas 4-Axis (35% Crypto Core)
+ 30-Item × 10-Co. Capability Matrix
With Data Provenance Box & Source Appendix
Runs inside your existing IDE AI subscription
Due Diligence Engine (DDE) คือเครื่องมือบรรทัดคำสั่งโอเพนซอร์สที่เปลี่ยนเอジェนต์ AI ใน IDE ของคุณ — Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Antigravity, Cursor, GitHub Copilot — รองรับ Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon, GPT-5 และอื่น ๆ — ให้กลายเป็นนักวิเคราะห์เทคนิคระดับโลก มันอ่านโค้ดเบสทั้งหมดของเป้าหมายใดก็ตาม — บริษัทในพอร์ตการลงทุน เป้าหมายการเข้าซื้อกิจการ คู่แข่ง หรือทีมของคุณเอง — ตรวจสอบว่าเทคโนโลยีที่อ้างไว้ถูกนำไปใช้จริงหรือไม่ ค้นคว้าตลาดและคู่แข่งแบบเรียลไทม์ และให้คะแนนจุดแข็งกับจุดอ่อนในหลายมิติแบบถ่วงน้ำหนัก ออกมาเป็นรายงาน PDF ระดับที่ปรึกษาในโฟลเดอร์ดาวน์โหลดของคุณ ทุกอย่างทำงานในเครื่องภายในแซนด์บ็อกซ์ AI ของ IDE ของคุณ — ไม่ต้องใช้ API key ไม่มีเซิร์ฟเวอร์บุคคลที่สาม ไม่มีการเก็บข้อมูล และไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
Generic AI code reviewers stop at checkbox compliance ('Has auth? ✓ Has HTTPS? ✓'). DDE inspects actual cryptographic primitives (Signal Protocol, PQXDH + ML-KEM-1024, libsignal/BoringSSL FFI vs. self-rolled crypto), concurrency models, and live 2026 market sources.
Eliminates stale training-cutoff analysis. Before inspecting the repo, the agent searches 2026 competitor acquisitions, shutdowns, funding rounds, CVEs, and regulatory shifts. Every matrix cell carries source URLs + verification dates, surfaced in the PDF Data Provenance Box.
"data_freshness": {
"web_search_performed": true,
"search_date": "2026-10-22",
"queries_executed": 14,
"sources_cited": 28
}In v0.6.2, heuristic false positives (git rebase timestamp diffs, high-velocity commits, documentation buzzword counts) are silently discarded and blocked by _filter_red_flags. Only genuine code-level security gaps, race conditions, and logic bugs with exact file:line and fix plans appear.
{
"severity": "HIGH",
"file_path": "src/crypto/session.rs:142",
"title": "Nonce reuse risk on concurrent retry",
"description": "Use atomic counter or ChaCha20Poly1305 random nonce..."
}Third-party badges (SOC2, ISO, HIPAA) are reference-only and never scored. DDE audits 4 claim-vs-code consistency checks plus 6 code-measured capabilities: Cryptographic depth, Concurrency model, I/O patterns, Caching architecture, Scalability, and ML implementation depth.
Claim vs Code (4): Pitch accuracy / Feature completeness
Code Measured (6): Crypto FFI / Concurrency / I/O / Cache / Scale / MLทุก deck ล้วนบอกว่า "ขับเคลื่อนด้วย AI" แต่มีไม่กี่รายที่พิสูจน์ได้ การตรวจสอบทางเทคนิคนั้นช้า มีค่าใช้จ่ายสูง และยากที่จะขยายให้ครอบคลุมทั้งไปป์ไลน์
ภาษาการตลาดมักพูดเกินจริง — หรือกุขึ้นมา — ถึงความสามารถที่โค้ดเบสไม่ได้รองรับจริง การจับช่องว่างเหล่านี้ต้องใช้เวลาของวิศวกรอาวุโส
การอ่านโค้ดเบส ทำแผนผังสถาปัตยกรรม และเทียบเคียงคู่แข่งในทุกดีลคืองานของผู้เชี่ยวชาญที่กินเวลาหลายวัน ซึ่งคุณแทบไม่มีเวลาเหลือพอ
หากไม่มีฐานอ้างอิงทางเทคนิคที่เป็นกลาง การตัดสินใจเรื่องราคาและความเสี่ยงก็จะอิงเรื่องเล่าของผู้ก่อตั้งแทนที่จะอิงหลักฐาน
Every report delivers both the balanced 5-Dimension Standard Score (equal 20% weights) and the parallel Atlas 4-Axis Engineering Philosophy (55% weighted toward deep cybersecurity engineering).
API Wrapper vs. Genuine IP
Distinguishes thin third-party API wrappers from defensible proprietary algorithms, protocols, and custom engineering.
Stack Modernity & Cryptographic Edge
Evaluates 2026-grade language safety, runtime efficiency, post-quantum primitives (ML-KEM-1024), and modern toolchain maturity.
PoC Demo vs. Production Grade
Inspects error handling, edge cases, migrations, state machines, and automated test coverage to separate demos from production code.
Structural Integrity + Integrated Security (v0.3)
Evaluates security posture as an inseparable foundation of production architecture alongside modularity, fault isolation, and scalability.
Pitch Deck & Website Claims vs. Code Reality
Cross-examines public marketing claims ('AI-powered', 'E2EE', 'Zero-Knowledge') against actual repository implementation to expose AI-washing.
Strong investment candidate
Viable with conditions
Significant concerns
High risk
Do not invest (or Critical Deal-Breaker)
Generates 7 consulting frameworks across 6 global regions, plus an 8th chart: a ~30-item × 5–10 competitor Implementation Capability Matrix dynamically tailored to the target's industry with 3–5 line competitor selection rationales.
Vision × Execution
Market Growth × Relative Share
Competitive Position × Technical Moat Depth
Security Implementation × Privacy Readiness
Data Protection × Audit Transparency
Downside Risk × Upside Potential
R&D Velocity × ARR Traction (3D Bubble)
Uses the 4-state Japanese tech rating standard (○ / △ / × / ?) with primary source URLs and verification dates on every cell.
Publicly documented & verified in code, whitepapers, or specs
Asserted in marketing, but not independently verifiable
Explicitly absent in documentation or architecture
Cannot be determined from public evidence (preferred over guessing)
| Category / Capability | Target | Comp. A | Comp. B | Comp. C | Provenance (sources + last_verified) |
|---|---|---|---|---|---|
Core Cryptography Hybrid Post-Quantum Key Agreement (PQXDH / ML-KEM-1024) | ○ | ○ | × | △ | [2026-10-22] Verified FIPS 203 ML-KEM-1024 + X25519 FFI implementation |
Metadata Privacy Sealed Sender / Zero-Knowledge Routing | ○ | ○ | × | × | [2026-10-22] Verified sender certificate encapsulation across relays |
Data Governance Cryptographic Message Retirement (Tombstone Zeroize) | ○ | △ | × | ? | [2026-10-22] Verified Ed25519-signed Tombstone & cache zeroization |
Audit Transparency Public Source Code & Automated Security CI | ○ | ○ | × | × | [2026-10-22] Verified public GitHub repository & CodeQL/osv-scanner CI |
* In live PDF reports, the ~30 capability items and 5–10 top competitors are dynamically selected for the target's industry (Messaging, Fintech, Medical, Gaming, SaaS, IoT), with all cited URLs listed in the Source Appendix.
Typeset in black and Atlas Blue (#5271FF), combining executive synthesis, code-level evidence, global market charts, and a cryptographic purge certificate (~22–24 pages depending on findings).
5-dim horizontal bars, 5-dim radar chart, Data Provenance Box (search date, query & source counts, or training-cutoff warning), and business + technical synthesis.
Evidence-backed SWOT grid, per-dimension enablers, 1/3/5-year projections with confidence, immediate/medium/long-term roadmap, and investment thesis.
Genuine code defects only (file:line + fix plan) and the 10-item technical audit (4 claim-vs-code + 6 code-measured).
Regional positioning charts, 3–5 line rationale per competitor (HQ, market position, why chosen), and the ○△×? capability matrix.
Performance / Stability / Lightweight / Security Strength bars plus a plain-language executive glossary (MFA, SOC2, libsignal, PQXDH).
Engineering rebuild time/cost estimation, complete URL Source Appendix (added in v0.6.0), and cryptographic workspace purge certificate.
การประเมินทางเทคนิคที่ทำซ้ำได้และยึดหลักฐานเป็นที่ตั้ง — ใช้เกณฑ์เดียวกันในทุกดีล
ตรวจสอบคำนำเสนอเทียบกับโค้ดเบสจริง เพื่อยืนยันว่าอะไรถูกสร้างขึ้นจริง เทียบกับสิ่งที่เป็นเพียงคำกล่าวอ้าง
ชี้จุดที่ "AI" เป็นเพียงเปลือกบาง ๆ เป็น heuristic แบบฮาร์ดโค้ด หรือไม่มีอยู่เลย — แยกแยะ ML ที่แท้จริงออกจากการตลาด
ให้คะแนน 0–100 และเกรดเป็นตัวอักษรในมิติที่ถ่วงน้ำหนักเท่ากัน พร้อมแสดงเหตุผลประกอบ
ทำแผนผังโครงสร้าง dependencies และการตัดสินใจในการออกแบบ เพื่อประเมินความสามารถในการบำรุงรักษา ความสามารถในการขยายขนาด และหนี้ทางเทคนิค
ค้นคว้าคู่แข่งจริง เงินทุน และคำแนะนำด้านความปลอดภัยบนเว็บ แล้วสร้างการเปรียบเทียบตลาดที่มีแหล่งอ้างอิง
ทำงานทั้งหมดภายในแซนด์บ็อกซ์ AI ของ IDE คุณ ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม ไม่มี telemetry — ตรวจสอบด้วย CodeQL, Dependabot และ pip-audit
DDE itself operates zero third-party servers and zero telemetry. Choose the exact execution boundary that matches your security policy.
$ dde prompt --pdfDDE locally generates a structured prompt. Code reading and PDF generation happen inside your existing IDE AI agent session (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity, Copilot, Cursor).
DDE makes zero outbound calls. Your AI agent runs STEP 0 live web searches for public competitor & CVE data.
$ dde analyze . --skip-aiSource code is analyzed 100% locally in memory/temp workspace and never sent to any AI model or external service.
In v0.6.3 (780e3cd / aac4c77), --skip-ai strictly disables API key auto-loading and blocks all outbound network requests.
$ dde analyze owner/repoUses your own API keys to cross-verify across up to 3 providers via the unified SSOT registry (BYOK_DEFAULT_MODELS / PROVIDER_MODEL_COSTS): Anthropic (Claude Haiku 5.5 → Sonnet 5.5 → Fable 5.1), Google (Gemini 4 Argon), and OpenAI (Astra gpt-6.1-sol / GPT-5).
Configured for zero-retention API endpoints (store=False, with fail-closed enforcement on GoogleProvider). Strips user:token@ credentials from GitHub URLs and immediately dereferences PATs after single in-memory use.
Eradicated all 36 audit defects across 35+ modules with GPT-6-Astra (xhigh) & Gemini 4 Argon, unified the SSOT model/cost registry, and locked permanent verification with 156 automated tests (tests/test_audit_regressions.py + tests/test_zero_drift_invariants.py).
Blocks Zip Slip traversal, symlinks, and FIFO special files during archive ingestion, and strips user:token@ credentials from GitHub URLs. Preserves .git during analysis for commit forensics, then performs in-place "r+b" 3-pass zero-fill shredding with strict os.walk(onerror=...) failure propagation and Windows NTFS user-only ACL locking.
Site verification (site_analyzer.py) enforces ip.is_global to block RFC 6598 CGNAT (100.64.0.0/10), private, loopback, and cloud metadata IPs as well as unsafe redirects, using reentrant DNS pinning (_pinned_dns_context) to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) DNS rebinding attacks.
Applies _esc_text across all dynamic PDF fields (ImplementationMatrix, sources, RedFlags) to prevent ReportLab XML parser crashes. Protects Latin digits and ASCII punctuation with Helvetica in Arabic (ar) and Thai (th) to prevent missing-glyph tofu boxes (□) across 24-page PDFs, enforces Jinja2 autoescape=True, and guarantees idempotent Score.compute().
Unifies __version__, BYOK_DEFAULT_MODELS, and PROVIDER_MODEL_COSTS (Astra gpt-6.1-sol $2/$10, gpt-6-astra $5/$25, gpt-5 $1.25/$10, Haiku >100k tiered rate) in config.py SSOT. Enforces fail-closed store=False on GoogleProvider, supports async def AST analysis, and locks 156 CI tests via test_zero_drift_invariants.py.
DDE สร้างพรอมป์ต์ที่มีโครงสร้าง ซึ่ง AI agent ใดก็ตามที่อ่านไฟล์และรันเชลล์ได้สามารถนำไปใช้ได้ ไม่ต้องใช้ปลั๊กอินเฉพาะของ DDE และไม่ต้องล็อกอิน
ติดตั้งจาก repository สาธารณะด้วยคำสั่ง pip เพียงคำสั่งเดียว เป็น Python ที่ทำงานในเครื่องล้วน ๆ — ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องตั้งค่า
จากโปรเจกต์เป้าหมาย ให้รันคำสั่ง DDE ในเทอร์มินัลของ AI IDE ที่คุณใช้ การวิเคราะห์ดำเนินการด้วยการสมัครสมาชิก AI ที่คุณมีอยู่แล้ว — โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
agent จะอ่านไฟล์หลายร้อยไฟล์ ประเมินในมิติที่ถ่วงน้ำหนัก และค้นคว้าคู่แข่ง เงินทุน และคำแนะนำด้านความปลอดภัยแบบเรียลไทม์บนเว็บ
ไฟล์ PDF สไตล์ที่ปรึกษาจะปรากฏในโฟลเดอร์ Downloads ของคุณ — พร้อมคะแนน 0–100 เกรดเป็นตัวอักษร ภูมิทัศน์การแข่งขัน และเหตุผลที่มีแหล่งอ้างอิง
New in v0.6.3: paste Method A directly into your AI agent chat for fully automated install + audit + PDF generation, or run Method B in your terminal. Bundled Noto fonts render 14 PDF languages out of the box.
✓ Your current locale is natively supported for localized PDF output (14 languages).
Install https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine (python3 -m pip install -U --no-cache-dir git+https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine.git), run dde prompt --pdf --lang th on this project, and execute the entire generated prompt (STEP 0 live web research, full code audit, JSON generation, and PDF rendering) end-to-end to save the consulting PDF report to ~/Downloads/.python3 -m pip install -U --no-cache-dir git+https://github.com/Atlas-Associates-Inc/Due-diligence-engine.git && dde prompt --pdf --lang thdde doctordde prompt --pdf --lang th --url https://example.comWorks out of the box in any AI agent capable of reading files and running shell commands.
Boutique consulting depth with local-first privacy at zero added software cost.
| Dimension | DDE (v0.6.3) | Manual DD Consulting | Generic AI Code Review | SaaS DD Platforms |
|---|---|---|---|---|
| Added Cost | $0 (uses your IDE AI) | $$$$ (consultant fees) | Per-token API fees | $$$$ (enterprise subscription) |
| Code Privacy | Local / IDE sandbox (0 DDE servers) | Manual NDA & repo sharing | Uploads code to vendor | Stores code in vendor cloud |
| Deliverable | 24-page consulting PDF (14 langs) | Bespoke report | Inline PR comments | Web dashboard |
| Data Freshness | Live web search (2026) + URLs | Depends on analyst | Training cutoff only (stale) | Vendor refresh cycle |
| Crypto & Security Depth | PQXDH / ML-KEM-1024 / FFI audit | Depends on consultant | Surface checklist | Surface checklist |
| Competitive Benchmarks | 7 charts × 6 markets + 30-item matrix | Manual research (weeks) | None | Limited |
| Red Flag Precision | Code-verified only (file:line + fix) | High (slow) | High false-positive noise | Heuristic rule noise |
| Setup & Turnaround | 1 command / ~10–20 min | 2–4 weeks | Minutes (partial) | Days (onboarding) |
ไม่ว่าคุณกำลังตัดสินใจลงทุน มองวิศวกรรมของตัวเองอย่างเป็นกลาง หรือเปรียบเทียบกับคู่แข่ง — หลักฐานจากโค้ด อย่างรวดเร็ว
VC กองทุนเติบโต และทีม M&A: คัดกรองความเสี่ยงทางเทคนิคและความจริงเบื้องหลังคำกล่าวอ้างทั่วทั้งไปป์ไลน์ของคุณก่อนการตรวจสอบเชิงลึก
รัน DDE บนโค้ดเบสของคุณเองเพื่อเห็นจุดแข็ง จุดอ่อน และหนี้ทางเทคนิคผ่านมุมมองของบุคคลที่สาม — เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขหรือเตรียมพร้อมสำหรับการระดมทุน
เปรียบเทียบสแต็กเทคโนโลยีและความลึกของการนำไปใช้ของคู่แข่งจากที่เก็บโค้ดสาธารณะและข้อมูลตลาด แล้วเข้าใจตำแหน่งของคุณเองด้วยหลักฐาน
ใช่ DDE เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 โดยใช้การสมัครสมาชิก AI ที่คุณมีอยู่แล้วใน IDE ดังนั้นจึงไม่ต้องใช้ API key และไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
ไม่ DDE เป็น Python ที่ทำงานในเครื่อง 100% และทำงานภายในแซนด์บ็อกซ์ AI ของ IDE คุณ ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของ DDE และไม่มี telemetry การค้นคว้าบนเว็บจะดึงเฉพาะข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับคู่แข่งและตลาดเท่านั้น
agent ใดก็ตามที่อ่านไฟล์และรันคำสั่งเชลล์ได้ ได้รับการยืนยันการใช้งานกับ Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Antigravity และ GitHub Copilot Agent Mode (รองรับโมเดลล่าสุด เช่น Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon และ GPT-5) และทำงานได้กับ Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf และเทอร์มินัลแบบ agentic ที่คล้ายกัน
ไฟล์ PDF ระดับที่ปรึกษา (ราว 24 หน้า) ที่บันทึกลงในโฟลเดอร์ Downloads ของคุณ พร้อมคะแนนรวม 0–100 เกรดเป็นตัวอักษร ภูมิทัศน์การแข่งขัน เมทริกซ์การนำไปใช้งานจริง และเหตุผลที่มีแหล่งอ้างอิง
AI-washing คือการทำการตลาดผลิตภัณฑ์ว่าขับเคลื่อนด้วย AI ทั้งที่เทคโนโลยีเบื้องหลังมีอยู่น้อยมากหรือไม่มีเลย DDE จะเปรียบเทียบคำกล่าวอ้างในคำนำเสนอกับการนำไปใช้งานจริงในโค้ดเบส และชี้จุดช่องว่างเหล่านั้น
ติดตั้งเพียงครั้งเดียว รันจาก AI IDE ใดก็ได้ แล้วอ่านหลักฐานด้วยตัวคุณเอง ฟรีและเป็นโอเพนซอร์ส