Due Diligence Engine
Ist die Technologie, die ein Unternehmen behauptet, wirklich echt? DDE liest die Codebasis, um technische Aussagen zu prüfen und Vortäuschung sowie AI-washing aufzudecken — und vergleicht dann mit Branche und Wettbewerbern und bewertet Ihre eigenen Schwachstellen, alles aus Ihrer IDE heraus.
Ihre vorhandene KI unterscheidet echte Technik von Hype
Die Due Diligence Engine (DDE) ist ein quelloffenes Kommandozeilen-Tool, das den KI-Agenten in Ihrer IDE — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und andere — in einen erstklassigen technischen Analysten verwandelt. Sie liest die gesamte Codebasis eines beliebigen Ziels — ein Portfolio-Unternehmen, ein Übernahmeziel, einen Wettbewerber oder Ihr eigenes Team —, prüft, ob die behauptete Technologie wirklich umgesetzt ist, recherchiert Markt und Wettbewerber in Echtzeit und bewertet Stärken und Schwächen über mehrere gewichtete Dimensionen hinweg zu einem PDF in Beratungsqualität in Ihrem Downloads-Ordner. Alles läuft lokal in der KI-Sandbox Ihrer IDE — keine API-Schlüssel, keine Drittanbieter-Server, keine Telemetrie und keine zusätzlichen Kosten.
Im KI-Zeitalter eilen Behauptungen der Realität voraus
Jedes Pitch Deck spricht von "KI-gestützt". Nur wenige können es belegen. Technische Due Diligence ist langsam, teuer und über eine ganze Pipeline hinweg schwer zu skalieren.
AI-washing ist allgegenwärtig
Marketing-Sprache übertreibt — oder erfindet — Fähigkeiten, die die Codebasis nicht hergibt. Diese Lücke zu erkennen, kostet die Zeit einer erfahrenen Ingenieurin oder eines erfahrenen Ingenieurs.
Manuelle Prüfung skaliert nicht
Eine Codebasis zu lesen, die Architektur zu erfassen und für jeden Deal Wettbewerber zu vergleichen, bedeutet Tage an Expertenarbeit, die Sie selten zur Verfügung haben.
Hype verzerrt Bewertungen
Ohne eine objektive technische Grundlage stützen sich Preis- und Risikoentscheidungen auf das Narrativ der Gründer statt auf die Fakten.
Von einer Installation zu einem 24-seitigen Bericht
DDE erzeugt einen strukturierten Prompt, den jeder KI-Agent ausführen kann, der Dateien lesen und Shell-Befehle ausführen kann. Kein DDE-spezifisches Plugin und kein Login erforderlich.
Installation aus dem öffentlichen Repository mit einem einzigen pip-Befehl. Reines lokales Python — keine Konten, keine Konfiguration.
Führen Sie den DDE-Befehl im Zielprojekt im Terminal Ihrer KI-IDE aus. Ihr bestehendes KI-Abonnement übernimmt die Analyse — ohne Zusatzkosten.
Der Agent liest Hunderte von Dateien, bewertet über gewichtete Dimensionen hinweg und recherchiert Wettbewerber, Finanzierungen und Sicherheitshinweise live im Web.
Ein PDF im Beratungsstil landet in Ihrem Downloads-Ordner — mit einem Wert von 0–100, einer Notenstufe, einer Wettbewerbslandschaft und mit Quellen belegten Begründungen.
Was DDE bewertet
Eine wiederholbare, faktenbasierte technische Bewertung — dasselbe Schema bei jedem Deal.
Verifizierung von Aussagen
Gleicht den Pitch mit der tatsächlichen Codebasis ab, um zu bestätigen, was wirklich gebaut wurde — und was nur behauptet wird.
Erkennung von AI-washing
Markiert Stellen, an denen "KI" nur ein dünner Wrapper, eine fest verdrahtete Heuristik oder gar nicht vorhanden ist — und trennt echtes Machine Learning vom Marketing.
Bewertung mit Konfidenzwert
Erzeugt einen Wert von 0–100 und eine Notenstufe über gleich gewichtete Dimensionen hinweg, samt nachvollziehbarer Begründung.
Prüfung von Codebasis & Architektur
Erfasst Struktur, Abhängigkeiten und Designentscheidungen, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und technische Schulden zu beurteilen.
Live-Wettbewerbslandschaft
Recherchiert echte Wettbewerber, Finanzierungen und Sicherheitshinweise im Web und erstellt einen mit Quellen belegten Marktvergleich.
Lokal & privat von Grund auf
Läuft vollständig in der KI-Sandbox Ihrer IDE. Keine Drittanbieter-Server, keine Telemetrie — auditiert mit CodeQL, Dependabot und pip-audit.
Für alle, die echte technische Stärke beurteilen müssen
Ob Sie eine Investitionsentscheidung treffen, einen objektiven Blick auf Ihre eigene Entwicklung werfen oder Wettbewerber vergleichen — Belege direkt aus dem Code, und das schnell.
Investoren & Due Diligence
VCs, Growth-Fonds und M&A-Teams: Prüfen Sie technisches Risiko und den Wahrheitsgehalt hinter den Aussagen über Ihre gesamte Pipeline hinweg, bevor Sie tief einsteigen.
Unternehmen & CTOs, die ihre eigene Technik bewerten
Lassen Sie DDE über Ihre eigene Codebasis laufen, um Stärken, Schwächen und technische Schulden aus einer externen Perspektive zu sehen — um Korrekturen zu priorisieren oder sich auf eine Finanzierungsrunde vorzubereiten.
Teams, die Wettbewerber vergleichen
Vergleichen Sie den Tech-Stack und die Umsetzungstiefe von Wettbewerbern anhand öffentlicher Repositories und Marktdaten und verstehen Sie Ihre eigene Position mit Belegen.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Due Diligence Engine kostenlos?
Ja. DDE ist Open Source unter der Apache 2.0-Lizenz. Es nutzt das KI-Abonnement, das Sie ohnehin in Ihrer IDE haben — es gibt also keinen API-Schlüssel und keine Zusatzkosten.
Verlässt mein Code meinen Rechner?
Nein. DDE ist zu 100 % lokales Python und läuft in der KI-Sandbox Ihrer IDE. Es gibt keine DDE-Server und keine Telemetrie. Die Web-Recherche ruft ausschließlich öffentliche Informationen über Wettbewerber und den Markt ab.
Welche KI-Tools können DDE ausführen?
Jeder Agent, der Dateien lesen und Shell-Befehle ausführen kann. Verifiziert ist es mit Claude Code und GitHub Copilot Agent Mode, und es funktioniert mit Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf und ähnlichen agentischen Terminals.
Wie sieht das Ergebnis aus?
Ein PDF in Beratungsqualität (rund 24 Seiten), gespeichert in Ihrem Downloads-Ordner, mit einem Gesamtwert von 0–100, einer Notenstufe, einer Wettbewerbslandschaft, einer Implementierungsmatrix und mit Quellen belegten Begründungen.
Was ist "AI-washing" und wie erkennt DDE es?
AI-washing bedeutet, ein Produkt als KI-gestützt zu vermarkten, obwohl die zugrunde liegende Technologie minimal oder nicht vorhanden ist. DDE vergleicht die Aussagen im Pitch mit der tatsächlichen Implementierung in der Codebasis und markiert die Lücken.
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