Due Diligence Engine
Действительно ли реальна технология, которую заявляет компания? DDE читает кодовую базу, чтобы проверить технические заявления и выявить подделки и AI-washing — а затем сравнивает с отраслью и конкурентами и оценивает ваши собственные слабые места, всё прямо из вашей IDE.
Ваш нынешний AI, отличающий настоящую технологию от пиара
Due Diligence Engine (DDE) — инструмент командной строки с открытым кодом, который превращает AI-агента в вашей IDE — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и другие — в технического аналитика мирового уровня. Он читает всю кодовую базу любого объекта — портфельной компании, цели поглощения, конкурента или вашей собственной команды — проверяет, действительно ли заявленная технология реализована, исследует рынок и конкурентов в реальном времени и оценивает сильные и слабые стороны по нескольким взвешенным измерениям, формируя PDF-отчёт консалтингового уровня в вашу папку «Загрузки». Всё выполняется локально внутри AI-песочницы вашей IDE: без API-ключей, без сторонних серверов, без телеметрии и без дополнительных затрат.
В эпоху AI заявления опережают реальность
В каждой презентации написано «на базе AI». Доказать это могут немногие. Техническая проверка медленна, дорога и плохо масштабируется на весь поток сделок.
AI-washing встречается повсюду
Маркетинговые формулировки преувеличивают — или попросту выдумывают — возможности, которые кодовая база не подтверждает. Чтобы заметить этот разрыв, нужно время старшего инженера.
Ручная проверка не масштабируется
Прочитать кодовую базу, разобрать архитектуру и сравнить с конкурентами по каждой сделке — это дни экспертной работы, которых у вас почти никогда нет.
Хайп искажает оценки
Без объективной технической базы решения о цене и риске опираются на рассказ основателя, а не на факты.
От одной установки до отчёта на 24 страницы
DDE формирует структурированный запрос, который может выполнить любой AI-агент, умеющий читать файлы и запускать команды оболочки. Никакого специального плагина DDE или входа в систему не требуется.
Установите из публичного репозитория одной командой pip. Чистый локальный Python — без учётных записей и настройки.
Из целевого проекта запустите команду DDE в терминале вашего AI-IDE. Анализ выполняет ваша действующая подписка на AI — без дополнительных затрат.
Агент читает сотни файлов, оценивает проект по взвешенным измерениям и в реальном времени изучает конкурентов, раунды финансирования и уязвимости в сети.
PDF в консалтинговом стиле появляется в вашей папке «Загрузки» — оценка 0–100, буквенный грейд, конкурентный ландшафт и обоснования со ссылками на источники.
Что оценивает DDE
Воспроизводимая техническая оценка, основанная на фактах, — единая методика для каждой сделки.
Проверка заявлений
Сопоставляет питч с реальной кодовой базой, чтобы подтвердить, что действительно реализовано, а что лишь декларируется.
Выявление AI-washing
Отмечает места, где «AI» — это тонкая обёртка, жёстко заданная эвристика или его нет вовсе, отделяя настоящий ML от маркетинга.
Оценка с уровнем уверенности
Выдаёт оценку 0–100 и буквенный грейд по равновзвешенным измерениям с раскрытием логики рассуждений.
Обзор кодовой базы и архитектуры
Картирует структуру, зависимости и проектные решения, чтобы оценить поддерживаемость, масштабируемость и технический долг.
Актуальный конкурентный ландшафт
Исследует в сети реальных конкурентов, финансирование и уязвимости и строит рыночное сравнение со ссылками на источники.
Локально и приватно по умолчанию
Работает полностью внутри AI-песочницы вашей IDE. Без сторонних серверов, без телеметрии — с аудитом через CodeQL, Dependabot и pip-audit.
Для всех, кому нужно оценить настоящую техническую силу
Принимаете ли вы инвестиционное решение, объективно смотрите на собственную инженерную часть или сравниваете конкурентов — доказательства из кода, быстро.
Инвесторы и due diligence
VC, фонды роста и команды M&A: отсеивайте технический риск и правду, стоящую за заявлениями, по всему потоку сделок, прежде чем переходить к глубокому анализу.
Компании и CTO, оценивающие собственную технологию
Запустите DDE на собственной кодовой базе, чтобы увидеть сильные стороны, слабые места и технический долг глазами третьей стороны — чтобы расставить приоритеты в исправлениях или подготовиться к раунду финансирования.
Команды, сравнивающие конкурентов
Сравнивайте технологический стек и глубину реализации конкурентов по публичным репозиториям и рыночным данным и понимайте собственную позицию на основе доказательств.
Часто задаваемые вопросы
Due Diligence Engine бесплатен?
Да. DDE распространяется с открытым кодом под лицензией Apache 2.0. Он использует подписку на AI, которая уже есть в вашей IDE, поэтому ни API-ключа, ни дополнительных затрат не требуется.
Покидает ли мой код мою машину?
Нет. DDE на 100% локальный Python и работает внутри AI-песочницы вашей IDE. Серверов DDE нет, телеметрии нет. Веб-исследование запрашивает только публичную информацию о конкурентах и рынке.
Какие AI-инструменты могут запускать DDE?
Любой агент, способный читать файлы и выполнять команды оболочки. Работа подтверждена с Claude Code и GitHub Copilot Agent Mode, поддерживаются Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf и аналогичные агентные терминалы.
Как выглядит результат?
PDF консалтингового уровня (около 24 страниц), сохранённый в вашу папку «Загрузки», с общей оценкой 0–100, буквенным грейдом, конкурентным ландшафтом, матрицей реализации и обоснованиями со ссылками на источники.
Что такое «AI-washing» и как DDE его выявляет?
AI-washing — это продвижение продукта как работающего на AI, когда лежащая в основе технология минимальна или отсутствует. DDE сопоставляет заявления из питча с реальной реализацией в кодовой базе и отмечает расхождения.
Подготовьте свой первый отчёт сегодня
Установите один раз, запустите из любого AI-IDE и убедитесь в фактах сами. Бесплатно и с открытым кодом.