Due Diligence Engine
Техническая проверка стартапов для венчурного капитала на базе AI. Проверяйте технические заявления стартапа, выявляйте AI-washing и оценивайте технический риск с уверенностью — прямо из вашей IDE.
Техническая проверка силами AI, который у вас уже есть
Due Diligence Engine (DDE) — инструмент командной строки с открытым кодом, который превращает AI-агента в вашей IDE — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и другие — в аналитика технической проверки мирового уровня. Он читает всю кодовую базу стартапа, исследует рынок в реальном времени, оценивает проект по нескольким взвешенным измерениям и формирует PDF-отчёт консалтингового уровня в вашу папку «Загрузки». Всё выполняется локально внутри AI-песочницы вашей IDE: без API-ключей, без сторонних серверов, без телеметрии и без дополнительных затрат.
В эпоху AI заявления опережают реальность
В каждой презентации написано «на базе AI». Доказать это могут немногие. Техническая проверка медленна, дорога и плохо масштабируется на весь поток сделок.
AI-washing встречается повсюду
Маркетинговые формулировки преувеличивают — или попросту выдумывают — возможности, которые кодовая база не подтверждает. Чтобы заметить этот разрыв, нужно время старшего инженера.
Ручная проверка не масштабируется
Прочитать кодовую базу, разобрать архитектуру и сравнить с конкурентами по каждой сделке — это дни экспертной работы, которых у вас почти никогда нет.
Хайп искажает оценки
Без объективной технической базы решения о цене и риске опираются на рассказ основателя, а не на факты.
От одной установки до отчёта на 24 страницы
DDE формирует структурированный запрос, который может выполнить любой AI-агент, умеющий читать файлы и запускать команды оболочки. Никакого специального плагина DDE или входа в систему не требуется.
Установите из публичного репозитория одной командой pip. Чистый локальный Python — без учётных записей и настройки.
Из целевого проекта запустите команду DDE в терминале вашего AI-IDE. Анализ выполняет ваша действующая подписка на AI — без дополнительных затрат.
Агент читает сотни файлов, оценивает проект по взвешенным измерениям и в реальном времени изучает конкурентов, раунды финансирования и уязвимости в сети.
PDF в консалтинговом стиле появляется в вашей папке «Загрузки» — оценка 0–100, буквенный грейд, конкурентный ландшафт и обоснования со ссылками на источники.
Что оценивает DDE
Воспроизводимая техническая оценка, основанная на фактах, — единая методика для каждой сделки.
Проверка заявлений
Сопоставляет питч с реальной кодовой базой, чтобы подтвердить, что действительно реализовано, а что лишь декларируется.
Выявление AI-washing
Отмечает места, где «AI» — это тонкая обёртка, жёстко заданная эвристика или его нет вовсе, отделяя настоящий ML от маркетинга.
Оценка с уровнем уверенности
Выдаёт оценку 0–100 и буквенный грейд по равновзвешенным измерениям с раскрытием логики рассуждений.
Обзор кодовой базы и архитектуры
Картирует структуру, зависимости и проектные решения, чтобы оценить поддерживаемость, масштабируемость и технический долг.
Актуальный конкурентный ландшафт
Исследует в сети реальных конкурентов, финансирование и уязвимости и строит рыночное сравнение со ссылками на источники.
Локально и приватно по умолчанию
Работает полностью внутри AI-песочницы вашей IDE. Без сторонних серверов, без телеметрии — с аудитом через CodeQL, Dependabot и pip-audit.
Создано для тех, кто инвестирует в технологии
Для всех, кому нужна объективная оценка инженерной части стартапа — быстро.
VC и фонды роста
Оценивайте технический риск по всему потоку сделок, прежде чем выделять часы партнёров на глубокую проверку.
Бизнес-ангелы и акселераторы
Получите второе мнение уровня старшего инженера, не имея старшего инженера в штате.
Корпоративное развитие и M&A
Зафиксируйте базовое состояние кодовой базы и архитектуры объекта поглощения перед техническим глубоким погружением.
Часто задаваемые вопросы
Due Diligence Engine бесплатен?
Да. DDE распространяется с открытым кодом под лицензией Apache 2.0. Он использует подписку на AI, которая уже есть в вашей IDE, поэтому ни API-ключа, ни дополнительных затрат не требуется.
Покидает ли мой код мою машину?
Нет. DDE на 100% локальный Python и работает внутри AI-песочницы вашей IDE. Серверов DDE нет, телеметрии нет. Веб-исследование запрашивает только публичную информацию о конкурентах и рынке.
Какие AI-инструменты могут запускать DDE?
Любой агент, способный читать файлы и выполнять команды оболочки. Работа подтверждена с Claude Code и GitHub Copilot Agent Mode, поддерживаются Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf и аналогичные агентные терминалы.
Как выглядит результат?
PDF консалтингового уровня (около 24 страниц), сохранённый в вашу папку «Загрузки», с общей оценкой 0–100, буквенным грейдом, конкурентным ландшафтом, матрицей реализации и обоснованиями со ссылками на источники.
Что такое «AI-washing» и как DDE его выявляет?
AI-washing — это продвижение продукта как работающего на AI, когда лежащая в основе технология минимальна или отсутствует. DDE сопоставляет заявления из питча с реальной реализацией в кодовой базе и отмечает расхождения.
Подготовьте свой первый отчёт сегодня
Установите один раз, запустите из любого AI-IDE и убедитесь в фактах сами. Бесплатно и с открытым кодом.