Due Diligence Engine
一家公司所宣称的技术究竟是不是真的？DDE 通读代码库，核实技术主张、识破造假与 AI-washing——再将其与行业及竞争对手对标，并为你自身的短板评分，一切都在你的 IDE 中完成。
你手边已有的 AI，帮你分清真技术与噱头
Due Diligence Engine (DDE) 是一款开源命令行工具，能把你 IDE 中的 AI 智能体——Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等——变身为世界级的技术分析师。它会通读任意目标对象的整个代码库——无论是投资组合公司、收购标的、竞争对手，还是你自己的团队——核实其所宣称的技术是否真正落地，实时调研市场与竞争对手，并在多个加权维度上为优势与短板评分，最终将一份咨询级水准的 PDF 报告写入你的下载文件夹。一切都在你 IDE 的 AI 沙箱中本地运行：无需 API 密钥、不经第三方服务器、无遥测，也不产生任何额外费用。
在 AI 时代，主张往往跑在现实之前
每一份路演材料都写着「AI 驱动」，但少有人能证明这一点。技术尽职调查既慢又贵，难以在整条项目管线上规模化推进。
AI-washing 无处不在
营销话术会夸大——甚至凭空捏造——代码库根本不具备的能力。要发现这种落差，需要耗费一名资深工程师的时间。
人工审阅无法规模化
为每一笔交易通读代码库、梳理架构、对标竞品，都是数天的专家级工作，而你很少有这样的时间。
炒作会扭曲估值
缺少客观的技术基准，定价与风险决策就只能依赖创始人的叙事，而非事实证据。
从一次安装到一份 24 页报告
DDE 会生成一段结构化提示词，任何能够读取文件、运行 shell 命令的 AI 智能体都可以执行它。无需安装专属插件，也无需登录。
用一条 pip 命令即可从公开仓库安装。纯本地 Python——无需账号，无需配置。
在目标项目下，于你的 AI IDE 终端中运行 DDE 命令。分析由你现有的 AI 订阅完成——不产生任何额外费用。
智能体会读取数百个文件，从加权维度逐一评估，并实时在网络上调研竞品、融资动态与安全公告。
一份咨询风格的 PDF 会出现在你的下载文件夹中——包含 0–100 分的评分、字母等级、竞争格局，以及附带出处的评判依据。
DDE 评估什么
一套可复用、以证据为先的技术评估——每一笔交易都套用同一份评分标准。
主张核实
将路演内容与真实代码库逐一比对，分清哪些是真正构建出来的，哪些只是口头宣称。
AI-washing 识别
标记出「AI」只是薄薄一层封装、写死的启发式规则，或干脆不存在的情形——把真正的 ML 与营销噱头区分开来。
带置信度的评分分级
在多个等权维度上给出 0–100 分的评分与字母等级，并附上完整的推理过程。
代码库与架构审阅
梳理结构、依赖与设计取舍，以评估可维护性、可扩展性和技术债务。
实时竞争格局
在网络上调研真实竞品、融资动态与安全公告，构建一份附带出处的市场对比。
天然本地、天然私密
完全在你 IDE 的 AI 沙箱中运行。无第三方服务器、无遥测——并经 CodeQL、Dependabot 与 pip-audit 审计。
为每一个需要看清技术真实实力的人而打造
无论你是在做投资决策、客观审视自家工程，还是对标竞争对手——都能快速拿到源自代码的证据。
投资人与尽职调查
VC、成长期基金与 M&A 团队：在深度尽调之前，先在整条项目管线上筛查技术风险、辨明主张背后的真伪。
想客观评估自家技术的公司与 CTO
在自家代码库上运行 DDE，以第三方视角看清优势、短板与技术债务——用于排定改进优先级，或为下一轮融资做准备。
想对标竞争对手的团队
基于公开仓库与市场数据，对标竞争对手的技术栈与实现深度，用证据看清你自己的位置。
常见问题
Due Diligence Engine 是免费的吗？
是的。DDE 基于 Apache 2.0 许可证开源。它使用你 IDE 中已有的 AI 订阅，因此无需 API 密钥，也不产生任何额外费用。
我的代码会离开本机吗？
不会。DDE 是 100% 本地运行的 Python，运行在你 IDE 的 AI 沙箱中。没有 DDE 服务器，也没有遥测。网络调研只会获取关于竞品和市场的公开信息。
哪些 AI 工具可以运行 DDE？
任何能够读取文件并运行 shell 命令的智能体都可以。它已在 Claude Code 和 GitHub Copilot Agent Mode 上验证，并可与 Cursor、Gemini Code Assist、Aider、Windsurf 等同类的智能体终端配合使用。
输出结果是什么样的？
一份咨询级水准的 PDF（约 24 页），保存到你的下载文件夹，包含一个总体 0–100 分的评分、一个字母等级、一份竞争格局、一份实现对照矩阵，以及附带出处的评判依据。
什么是「AI-washing」，DDE 又是如何识别它的？
AI-washing 指的是在底层技术微乎其微甚至根本不存在的情况下，却把产品包装成 AI 驱动来营销。DDE 会将路演中的主张与代码库中的真实实现逐一比对，并标记出其中的落差。