Due Diligence Engine
La tecnologia che un'azienda dichiara è davvero reale? DDE legge il codebase per verificare le affermazioni tecniche e smascherare finzioni e AI-washing — poi la confronta con il settore e i concorrenti e dà un punteggio alle tue stesse debolezze, tutto dal tuo IDE.
La tua AI attuale, per distinguere la tecnologia reale dall'hype
Il Due Diligence Engine (DDE) è uno strumento da riga di comando open source che trasforma l'agente AI del tuo IDE — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot e altri — in un analista tecnico di livello mondiale. Legge l'intero codebase di qualsiasi target — una società in portafoglio, un target di acquisizione, un concorrente o il tuo stesso team — verifica se la tecnologia dichiarata è davvero implementata, esplora mercato e concorrenti in tempo reale e valuta punti di forza e debolezza su più dimensioni ponderate in un PDF di livello consulenziale nella tua cartella Download. Tutto avviene in locale, all'interno della sandbox AI del tuo IDE: nessuna API key, nessun server di terze parti, nessuna telemetria e nessun costo aggiuntivo.
Nell'era dell'AI, le affermazioni corrono più veloci della realtà
Ogni pitch dice "potenziato dall'AI". Pochi sanno dimostrarlo. La due diligence tecnica è lenta, costosa e difficile da scalare su un'intera pipeline.
L'AI-washing è ovunque
Il linguaggio di marketing esagera — o inventa — capacità che il codebase non supporta. Cogliere lo scarto richiede il tempo di un ingegnere senior.
La revisione manuale non scala
Leggere un codebase, mapparne l'architettura e confrontarlo con i competitor per ogni deal richiede giorni di lavoro esperto che raramente hai a disposizione.
L'hype distorce le valutazioni
Senza una base tecnica oggettiva, le decisioni su prezzo e rischio si appoggiano alla narrazione del founder anziché alle prove.
Da un'unica installazione a un report di 24 pagine
DDE genera un prompt strutturato che qualsiasi agente AI capace di leggere file ed eseguire comandi shell può eseguire. Nessun plugin specifico per DDE, nessun login richiesto.
Installa dal repository pubblico con un singolo comando pip. Puro Python in locale — niente account, niente configurazione.
Dal progetto target, lancia il comando DDE nel terminale del tuo AI IDE. L'analisi la svolge il tuo abbonamento AI esistente — senza costi aggiuntivi.
L'agente legge centinaia di file, valuta su dimensioni ponderate ed esplora competitor, finanziamenti e advisory di sicurezza in tempo reale sul web.
Un PDF in stile consulenziale arriva nella tua cartella Download — un punteggio da 0 a 100, un voto in lettere, un panorama competitivo e motivazioni con fonti.
Cosa valuta DDE
Una valutazione tecnica ripetibile e fondata sulle prove — lo stesso schema per ogni deal.
Verifica delle affermazioni
Confronta il pitch con il codebase reale per distinguere ciò che è davvero costruito da ciò che è soltanto dichiarato.
Rilevamento dell'AI-washing
Segnala dove l'"AI" è un sottile wrapper, un'euristica hardcoded o del tutto assente — separando il machine learning autentico dal marketing.
Valutazione con punteggio di confidenza
Produce un punteggio da 0 a 100 e un voto in lettere su dimensioni con peso uguale, mostrando il ragionamento.
Analisi di codebase e architettura
Mappa struttura, dipendenze e scelte di design per valutare manutenibilità, scalabilità e debito tecnico.
Panorama competitivo in tempo reale
Esplora competitor reali, finanziamenti e advisory di sicurezza sul web e costruisce un confronto di mercato corredato di fonti.
Locale e privato by design
Funziona interamente all'interno della sandbox AI del tuo IDE. Nessun server di terze parti, nessuna telemetria — verificato con CodeQL, Dependabot e pip-audit.
Per tutti coloro che devono giudicare la vera forza tecnica
Che tu stia prendendo una decisione di investimento, guardando con occhio oggettivo alla tua stessa ingegneria o facendo benchmark dei concorrenti — prove tratte dal codice, in fretta.
Investitori e due diligence
VC, growth fund e team M&A: filtra il rischio tecnico e la verità dietro le affermazioni lungo l'intera pipeline, prima di un'analisi approfondita.
Aziende e CTO che valutano la propria tecnologia
Esegui DDE sul tuo stesso codebase per vedere punti di forza, debolezze e debito tecnico con uno sguardo esterno — per dare priorità ai fix o prepararti a un round di raccolta.
Team che fanno benchmark dei concorrenti
Confronta lo stack tecnologico e la profondità di implementazione dei concorrenti a partire da repository pubblici e dati di mercato, e comprendi la tua posizione con prove alla mano.
Domande frequenti
Due Diligence Engine è gratuito?
Sì. DDE è open source con licenza Apache 2.0. Usa l'abbonamento AI che hai già nel tuo IDE, quindi non serve alcuna API key e non comporta costi aggiuntivi.
Il mio codice lascia la mia macchina?
No. DDE è Python 100% locale e funziona all'interno della sandbox AI del tuo IDE. Non esistono server DDE né telemetria. La ricerca sul web recupera soltanto informazioni pubbliche su competitor e mercato.
Quali strumenti AI possono eseguire DDE?
Qualsiasi agente in grado di leggere file ed eseguire comandi shell. È verificato con Claude Code e GitHub Copilot Agent Mode, e funziona con Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf e terminali agentici simili.
Che aspetto ha il risultato?
Un PDF di livello consulenziale (circa 24 pagine) salvato nella tua cartella Download, con un punteggio complessivo da 0 a 100, un voto in lettere, un panorama competitivo, una matrice di implementazione e motivazioni con fonti.
Cos'è l'"AI-washing" e come lo rileva DDE?
L'AI-washing consiste nel promuovere un prodotto come potenziato dall'AI quando la tecnologia sottostante è minima o assente. DDE confronta le affermazioni del pitch con l'implementazione reale nel codebase e ne segnala gli scarti.
Genera oggi il tuo primo report
Installa una volta, esegui da qualsiasi AI IDE e leggi le prove con i tuoi occhi. Gratuito e open source.