Due Diligence Engine
어떤 기업이 표방하는 기술은 정말 진짜일까요? DDE는 코드베이스를 읽어 기술적 주장을 검증하고 거짓과 AI-washing을 가려낸 뒤, 업계 및 경쟁사와 비교 벤치마킹하고 자사의 약점까지 점수화합니다 — 모두 IDE에서.
이미 가지고 있는 AI가, 진짜 기술과 과장을 가려냅니다
Due Diligence Engine(DDE)은 IDE의 AI 에이전트 — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 — 를 세계 최고 수준의 기술 분석가로 탈바꿈시키는 오픈소스 커맨드라인 도구입니다. 포트폴리오 기업, 인수 대상, 경쟁사, 혹은 자사 팀 등 어떤 대상이든 코드베이스 전체를 읽어 표방하는 기술이 실제로 구현되었는지 검증하고, 시장과 경쟁사를 실시간으로 조사하며, 여러 가중 항목에 걸쳐 강점과 약점을 점수화하여 컨설팅 수준의 PDF 리포트를 Downloads 폴더에 작성합니다. 모든 작업은 IDE의 AI 샌드박스 안에서 로컬로 실행됩니다. API 키도, 외부 서버도, 텔레메트리도, 추가 비용도 없습니다.
AI 시대, 주장은 현실을 앞지른다
모든 피치덱이 "AI 기반"이라고 말합니다. 하지만 그것을 증명할 수 있는 곳은 드뭅니다. 기술 실사는 느리고, 비용이 많이 들며, 파이프라인 전반으로 확장하기 어렵습니다.
AI-washing은 어디에나 있다
마케팅 문구는 코드베이스가 뒷받침하지 못하는 기능을 과장하거나, 아예 지어냅니다. 그 간극을 짚어내려면 시니어 엔지니어의 시간이 필요합니다.
수작업 검토는 확장되지 않는다
딜마다 코드베이스를 읽고, 아키텍처를 파악하고, 경쟁사를 벤치마킹하는 일은 며칠에 걸친 전문가의 작업이며, 그럴 여유가 좀처럼 없습니다.
과장된 기대는 밸류에이션을 왜곡한다
객관적인 기술 기준선이 없으면, 가격과 리스크 판단은 증거 대신 창업자의 서사에 기대게 됩니다.
한 번의 설치에서 24페이지 리포트까지
DDE는 파일을 읽고 셸을 실행할 수 있는 모든 AI 에이전트가 수행할 수 있는 구조화된 프롬프트를 생성합니다. DDE 전용 플러그인이나 로그인은 필요 없습니다.
단 하나의 pip 명령으로 공개 저장소에서 설치하세요. 순수 로컬 Python — 계정도, 설정도 필요 없습니다.
대상 프로젝트에서 AI IDE 터미널에 DDE 명령을 실행하세요. 분석은 이미 구독 중인 AI가 수행합니다 — 추가 비용 없이.
에이전트가 수백 개의 파일을 읽고, 가중 항목 전반에 걸쳐 평가하며, 경쟁사·펀딩·보안 권고를 웹에서 실시간으로 조사합니다.
컨설팅 스타일의 PDF가 Downloads 폴더에 도착합니다 — 0–100 점수, 등급, 경쟁 구도, 그리고 출처가 명시된 근거까지.
DDE가 평가하는 것
반복 가능하고 증거를 우선하는 기술 평가 — 모든 딜에 동일한 평가 기준을 적용합니다.
주장 검증
피치 내용을 실제 코드베이스와 교차 검증하여, 실제로 구현된 것과 단지 주장에 그친 것을 가려냅니다.
AI-washing 탐지
"AI"가 얇은 래퍼에 불과한지, 하드코딩된 휴리스틱인지, 아예 존재하지 않는지를 짚어내어 — 진짜 머신러닝과 마케팅을 구분합니다.
신뢰도 기반 점수 산정
동등하게 가중된 항목 전반에 걸쳐 0–100 점수와 등급을 산출하며, 그 판단 근거를 함께 보여줍니다.
코드베이스 및 아키텍처 검토
구조, 의존성, 설계 선택을 정리해 유지보수성, 확장성, 기술 부채를 평가합니다.
실시간 경쟁 구도
실제 경쟁사, 펀딩, 보안 권고를 웹에서 조사하여 출처가 명시된 시장 비교 자료를 구성합니다.
설계부터 로컬·프라이빗
전적으로 IDE의 AI 샌드박스 안에서 동작합니다. 외부 서버도, 텔레메트리도 없으며 — CodeQL, Dependabot, pip-audit으로 감사됩니다.
진짜 기술력을 가려내야 하는 모든 이를 위해
투자 판단을 내리든, 자사 엔지니어링을 객관적으로 들여다보든, 경쟁사를 벤치마킹하든 — 코드에서 나온 증거를, 빠르게.
투자자 및 실사 담당
VC, 그로스 펀드, M&A 팀: 심층 분석에 들어가기 전, 파이프라인 전반의 기술 리스크와 주장 이면의 진실을 선별하세요.
자사 기술을 객관적으로 평가하려는 기업 및 CTO
자사 코드베이스에 DDE를 실행해 제3자의 시선으로 강점, 약점, 기술 부채를 확인하세요 — 개선 우선순위를 정하거나 다음 라운드를 준비하기 위해.
경쟁사를 벤치마킹하는 팀
공개 저장소와 시장 데이터를 바탕으로 경쟁사의 기술 스택과 구현 깊이를 벤치마킹하고, 증거를 통해 자사의 위치를 파악하세요.
자주 묻는 질문
Due Diligence Engine은 무료인가요?
네. DDE는 Apache 2.0 라이선스의 오픈소스입니다. IDE에 이미 가지고 있는 AI 구독을 사용하므로 API 키도, 추가 비용도 없습니다.
제 코드가 기기 밖으로 나가나요?
아니요. DDE는 100% 로컬 Python이며 IDE의 AI 샌드박스 안에서 동작합니다. DDE 서버도, 텔레메트리도 없습니다. 웹 조사는 경쟁사와 시장에 관한 공개 정보만 가져옵니다.
어떤 AI 도구로 DDE를 실행할 수 있나요?
파일을 읽고 셸 명령을 실행할 수 있는 에이전트라면 무엇이든 가능합니다. Claude Code와 GitHub Copilot Agent Mode에서 검증되었으며, Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf 등 유사한 에이전트형 터미널에서도 동작합니다.
결과물은 어떤 형태인가요?
Downloads 폴더에 저장되는 컨설팅 수준의 PDF(약 24페이지)로, 전체 0–100 점수, 등급, 경쟁 구도, 구현 매트릭스, 그리고 출처가 명시된 근거를 담고 있습니다.
"AI-washing"이란 무엇이며 DDE는 이를 어떻게 탐지하나요?
AI-washing이란 기반 기술이 미미하거나 존재하지 않는데도 제품을 AI 기반이라고 마케팅하는 것을 말합니다. DDE는 피치에 담긴 주장을 코드베이스의 실제 구현과 비교하여 그 간극을 짚어냅니다.