Open source · Apache 2.0 · Fonctionne avec l'IA de votre IDE

Due Diligence Engine

La technologie qu'une entreprise revendique est-elle vraiment réelle ? DDE lit le code source pour vérifier les promesses techniques et démasquer les impostures et l'AI-washing — puis le compare au secteur et aux concurrents et note vos propres faiblesses, le tout depuis votre IDE.

Qu'est-ce que DDE ?

Votre IA actuelle, pour distinguer la vraie technologie du bluff

Le Due Diligence Engine (DDE) est un outil en ligne de commande open source qui transforme l'agent IA de votre IDE — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot et bien d'autres — en analyste technique de tout premier plan. Il lit l'intégralité du code source de n'importe quelle cible — une société du portefeuille, une cible d'acquisition, un concurrent ou votre propre équipe — vérifie si la technologie revendiquée est réellement implémentée, étudie le marché et les concurrents en temps réel, et note forces et faiblesses selon plusieurs dimensions pondérées dans un PDF de qualité consulting déposé dans votre dossier Téléchargements. Tout s'exécute en local, au sein du bac à sable IA de votre IDE : sans clé API, sans serveur tiers, sans télémétrie et sans coût supplémentaire.

Pourquoi c'est important

À l'ère de l'IA, les promesses dépassent la réalité

Chaque pitch affiche « propulsé par l'IA ». Rares sont ceux qui peuvent le prouver. La diligence technique est lente, coûteuse et difficile à industrialiser sur l'ensemble d'un pipeline.

L'AI-washing est partout

Le discours marketing exagère — ou invente — des capacités que le code ne soutient pas. Repérer cet écart mobilise le temps d'un ingénieur senior.

La revue manuelle ne passe pas à l'échelle

Lire un code, cartographier l'architecture et comparer les concurrents pour chaque deal représente des jours de travail expert dont vous disposez rarement.

Le battage médiatique fausse les valorisations

Sans référentiel technique objectif, les décisions de prix et de risque reposent sur le récit du fondateur plutôt que sur les preuves.

Comment ça marche

D'une seule installation à un rapport de 24 pages

DDE génère un prompt structuré que n'importe quel agent IA capable de lire des fichiers et d'exécuter des commandes shell peut traiter. Aucun plugin spécifique à DDE ni connexion requis.

1 · Installez une fois

Installez depuis le dépôt public avec une seule commande pip. Du Python 100 % local — sans compte, sans configuration.

2 · Lancez dans votre IDE

Depuis le projet cible, exécutez la commande DDE dans le terminal de votre IDE doté d'IA. Votre abonnement IA existant réalise l'analyse — sans coût supplémentaire.

3 · Analysez et recherchez

L'agent lit des centaines de fichiers, évalue selon des dimensions pondérées et étudie en temps réel concurrents, levées de fonds et alertes de sécurité sur le web.

4 · Recevez un PDF noté

Un PDF au style consulting arrive dans votre dossier Téléchargements — un score de 0–100, une note alphabétique, un paysage concurrentiel et des justifications sourcées.

Capacités

Ce que DDE évalue

Une évaluation technique reproductible, fondée sur les preuves — la même grille pour chaque deal.

Vérification des promesses

Confronte le pitch au code réel pour confirmer ce qui est véritablement construit par rapport à ce qui est simplement affirmé.

Détection de l'AI-washing

Signale les cas où l'« IA » n'est qu'une fine surcouche, une heuristique codée en dur ou totalement absente — pour distinguer le véritable ML du marketing.

Notation pondérée par la confiance

Produit un score de 0–100 et une note alphabétique sur des dimensions équipondérées, avec le raisonnement explicité.

Revue du code et de l'architecture

Cartographie la structure, les dépendances et les choix de conception pour évaluer maintenabilité, scalabilité et dette technique.

Paysage concurrentiel en temps réel

Recherche les concurrents réels, les levées de fonds et les alertes de sécurité sur le web, et construit une comparaison de marché sourcée.

Local et privé par conception

S'exécute intégralement au sein du bac à sable IA de votre IDE. Sans serveur tiers, sans télémétrie — audité avec CodeQL, Dependabot et pip-audit.

À qui s'adresse DDE

Pour toutes celles et ceux qui doivent juger la vraie force technique

Que vous preniez une décision d'investissement, que vous portiez un regard objectif sur votre propre ingénierie ou que vous compariez vos concurrents — des preuves issues du code, rapidement.

Investisseurs et due diligence

VC, fonds de growth et équipes M&A : filtrez le risque technique et la réalité derrière les promesses sur l'ensemble de votre pipeline avant un examen approfondi.

Entreprises et CTO évaluant leur propre technologie

Lancez DDE sur votre propre code source pour révéler forces, faiblesses et dette technique à travers un regard extérieur — afin de prioriser les correctifs ou de préparer une levée de fonds.

Équipes qui comparent leurs concurrents

Comparez la stack technique et la profondeur d'implémentation de vos concurrents à partir des dépôts publics et des données de marché, et comprenez votre propre position, preuves à l'appui.

FAQ

Questions fréquentes

Le Due Diligence Engine est-il gratuit ?

Oui. DDE est open source sous licence Apache 2.0. Il s'appuie sur l'abonnement IA dont vous disposez déjà dans votre IDE : aucune clé API, aucun coût supplémentaire.

Mon code quitte-t-il ma machine ?

Non. DDE est du Python 100 % local et s'exécute au sein du bac à sable IA de votre IDE. Il n'existe aucun serveur DDE ni télémétrie. La recherche web ne récupère que des informations publiques sur les concurrents et le marché.

Quels outils d'IA peuvent exécuter DDE ?

Tout agent capable de lire des fichiers et d'exécuter des commandes shell. Il est validé avec Claude Code et GitHub Copilot Agent Mode, et fonctionne avec Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf et autres terminaux agentiques similaires.

À quoi ressemble le résultat ?

Un PDF de qualité consulting (environ 24 pages) enregistré dans votre dossier Téléchargements, avec un score global de 0–100, une note alphabétique, un paysage concurrentiel, une matrice d'implémentation et des justifications sourcées.

Qu'est-ce que l'« AI-washing » et comment DDE le détecte-t-il ?

L'AI-washing consiste à présenter un produit comme propulsé par l'IA alors que la technologie sous-jacente est minimale ou inexistante. DDE confronte les promesses du pitch à l'implémentation réelle dans le code et met en évidence les écarts.

Lancez votre premier rapport dès aujourd'hui

Installez une fois, lancez depuis n'importe quel IDE doté d'IA et lisez les preuves par vous-même. Gratuit et open source.