Due Diligence Engine
Será a tecnologia que uma empresa alega realmente verdadeira? O DDE lê o código-fonte para verificar as alegações técnicas e desmascarar fingimentos e AI-washing — depois compara-a com o setor e os concorrentes e pontua as suas próprias fraquezas, tudo a partir do seu IDE.
A IA que já tem, a distinguir a tecnologia real do hype
O Due Diligence Engine (DDE) é uma ferramenta de linha de comandos de código aberto que transforma o agente de IA do seu IDE — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot e outros — num analista técnico de classe mundial. Lê todo o código-fonte de qualquer alvo — uma empresa em carteira, um alvo de aquisição, um concorrente ou a sua própria equipa — verifica se a tecnologia alegada está realmente implementada, investiga o mercado e os concorrentes em tempo real e pontua pontos fortes e fracos em múltiplas dimensões ponderadas num PDF com qualidade de consultoria na sua pasta de Transferências. Tudo corre localmente, dentro da sandbox de IA do seu IDE: sem chaves de API, sem servidores de terceiros, sem telemetria e sem custos adicionais.
Na era da IA, as alegações ultrapassam a realidade
Todas as apresentações dizem "com tecnologia de IA". Poucas o conseguem provar. A diligência técnica é lenta, dispendiosa e difícil de escalar ao longo de um pipeline.
O AI-washing está em todo o lado
A linguagem de marketing exagera — ou inventa — capacidades que o código-fonte não suporta. Identificar essa diferença exige o tempo de um engenheiro sénior.
A análise manual não escala
Ler um código-fonte, mapear a arquitetura e fazer benchmarking dos concorrentes em cada negócio representa dias de trabalho especializado que raramente tem disponível.
O hype distorce as avaliações
Sem uma base técnica objetiva, as decisões de preço e de risco assentam na narrativa do fundador em vez de assentarem nas evidências.
De uma instalação a um relatório de 24 páginas
O DDE gera um prompt estruturado que qualquer agente de IA capaz de ler ficheiros e executar comandos consegue interpretar. Não requer qualquer plugin ou início de sessão específico do DDE.
Instale a partir do repositório público com um único comando pip. Python puramente local — sem contas, sem configuração.
A partir do projeto-alvo, execute o comando DDE no terminal do seu AI IDE. A análise é feita pela sua subscrição de IA existente — sem custos adicionais.
O agente lê centenas de ficheiros, avalia em dimensões ponderadas e investiga concorrentes, financiamento e avisos de segurança em tempo real na web.
Um PDF em estilo de consultoria chega à sua pasta de Transferências — uma pontuação de 0–100, uma classificação por letra, um panorama competitivo e fundamentações com fontes.
O que o DDE avalia
Uma avaliação técnica reproduzível e orientada por evidências — o mesmo critério em cada negócio.
Verificação de alegações
Confronta o pitch com o código-fonte real para confirmar o que está efetivamente construído face ao que é apenas afirmado.
Deteção de AI-washing
Assinala onde a "IA" é apenas um invólucro superficial, uma heurística fixa no código ou totalmente inexistente — distinguindo o machine learning genuíno do marketing.
Classificação com nível de confiança
Produz uma pontuação de 0–100 e uma classificação por letra em dimensões igualmente ponderadas, com o raciocínio explicitado.
Análise de código e arquitetura
Mapeia a estrutura, as dependências e as opções de design para avaliar a manutenibilidade, a escalabilidade e a dívida técnica.
Panorama competitivo em tempo real
Investiga concorrentes reais, financiamento e avisos de segurança na web e constrói uma comparação de mercado com fontes.
Local e privado por conceção
Corre inteiramente dentro da sandbox de IA do seu IDE. Sem servidores de terceiros, sem telemetria — auditado com CodeQL, Dependabot e pip-audit.
Para todos os que precisam de avaliar a verdadeira força técnica
Quer esteja a tomar uma decisão de investimento, a olhar com objetividade para a sua própria engenharia ou a fazer benchmarking dos concorrentes — evidências a partir do código, com rapidez.
Investidores e due diligence
VC, fundos de crescimento e equipas de M&A: filtre o risco técnico e a verdade por trás das alegações ao longo de todo o pipeline, antes de uma análise aprofundada.
Empresas e CTO que avaliam a sua própria tecnologia
Execute o DDE no seu próprio código-fonte para ver pontos fortes, fraquezas e dívida técnica com um olhar externo — para priorizar correções ou preparar uma ronda de financiamento.
Equipas que fazem benchmarking dos concorrentes
Faça benchmarking da stack tecnológica e da profundidade de implementação dos concorrentes a partir de repositórios públicos e dados de mercado, e compreenda a sua própria posição com evidências.
Perguntas frequentes
O Due Diligence Engine é gratuito?
Sim. O DDE é de código aberto, sob a licença Apache 2.0. Utiliza a subscrição de IA que já tem no seu IDE, pelo que não existe chave de API nem custos adicionais.
O meu código sai da minha máquina?
Não. O DDE é 100% Python local e corre dentro da sandbox de IA do seu IDE. Não existem servidores DDE nem telemetria. A investigação na web apenas obtém informação pública sobre concorrentes e sobre o mercado.
Que ferramentas de IA conseguem executar o DDE?
Qualquer agente capaz de ler ficheiros e executar comandos de shell. Está verificado com o Claude Code e o GitHub Copilot Agent Mode, e funciona com o Cursor, o Gemini Code Assist, o Aider, o Windsurf e terminais agênticos semelhantes.
Que aspeto tem o resultado?
Um PDF com qualidade de consultoria (cerca de 24 páginas) guardado na sua pasta de Transferências, com uma pontuação global de 0–100, uma classificação por letra, um panorama competitivo, uma matriz de implementação e fundamentações com fontes.
O que é o "AI-washing" e como é que o DDE o deteta?
AI-washing é o ato de promover um produto como sendo movido por IA quando a tecnologia subjacente é mínima ou inexistente. O DDE compara as alegações do pitch com a implementação real no código-fonte e assinala as discrepâncias.
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