Due Diligence Engine
क्या कोई कंपनी जिस तकनीक का दावा करती है वह वास्तव में असली है? DDE codebase को पढ़कर तकनीकी दावों को सत्यापित करता है और दिखावे व AI-washing को पकड़ता है — फिर उसकी तुलना उद्योग और प्रतिस्पर्धियों से करता है और आपकी अपनी कमज़ोरियों को स्कोर करता है, सब कुछ सीधे आपके IDE से।
आपका मौजूदा AI, असली तकनीक को दिखावे से अलग बताता हुआ
Due Diligence Engine (DDE) एक ओपन-सोर्स कमांड-लाइन टूल है जो आपके IDE के AI एजेंट — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot और अन्य — को एक विश्व-स्तरीय तकनीकी विश्लेषक में बदल देता है। यह किसी भी लक्ष्य के पूरे codebase को पढ़ता है — कोई पोर्टफ़ोलियो कंपनी, अधिग्रहण लक्ष्य, प्रतिस्पर्धी, या आपकी अपनी टीम — और सत्यापित करता है कि दावा की गई तकनीक वास्तव में लागू है या नहीं, बाज़ार और प्रतिस्पर्धियों पर वास्तविक समय में शोध करता है, और भारित आयामों पर शक्तियों व कमज़ोरियों को स्कोर करते हुए आपके Downloads फ़ोल्डर में एक कंसल्टिंग-स्तर की PDF रिपोर्ट लिख देता है। सब कुछ आपके IDE के AI सैंडबॉक्स के भीतर स्थानीय रूप से चलता है: न कोई API key, न कोई तृतीय-पक्ष सर्वर, न कोई टेलीमेट्री, और न कोई अतिरिक्त लागत।
AI युग में, दावे हक़ीक़त से आगे निकल जाते हैं
हर डेक कहता है "AI-powered।" बहुत कम इसे साबित कर पाते हैं। तकनीकी डिलिजेंस धीमी, महंगी, और किसी पाइपलाइन भर में स्केल करना कठिन होती है।
AI-washing हर जगह है
मार्केटिंग की भाषा ऐसी क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करती है — या गढ़ देती है — जिन्हें codebase समर्थन ही नहीं देता। इस अंतर को पहचानने में एक वरिष्ठ इंजीनियर का समय लगता है।
मैनुअल समीक्षा स्केल नहीं होती
हर डील के लिए codebase पढ़ना, आर्किटेक्चर का नक्शा बनाना, और प्रतिस्पर्धियों का बेंचमार्क करना विशेषज्ञ के कई दिनों का काम है, जो आपके पास शायद ही कभी होता है।
हाइप मूल्यांकन को विकृत कर देता है
एक वस्तुनिष्ठ तकनीकी आधार रेखा के बिना, मूल्य-निर्धारण और जोखिम के निर्णय साक्ष्य के बजाय संस्थापक की कहानी पर टिक जाते हैं।
एक इंस्टॉल से लेकर 24-पृष्ठ की रिपोर्ट तक
DDE एक संरचित प्रॉम्प्ट तैयार करता है जिसे कोई भी फ़ाइल पढ़ने और शेल चलाने वाला AI एजेंट निष्पादित कर सकता है। न किसी DDE-विशिष्ट प्लगइन की ज़रूरत, न लॉगिन की।
एक ही pip कमांड से सार्वजनिक रिपॉज़िटरी से इंस्टॉल करें। पूरी तरह स्थानीय Python — न कोई अकाउंट, न कोई कॉन्फ़िगरेशन।
लक्षित परियोजना से, अपने AI IDE टर्मिनल में DDE कमांड चलाएं। विश्लेषण आपकी मौजूदा AI सदस्यता द्वारा होता है — बिना किसी अतिरिक्त लागत के।
एजेंट सैकड़ों फ़ाइलें पढ़ता है, भारित आयामों पर मूल्यांकन करता है, और प्रतिस्पर्धियों, फंडिंग तथा सुरक्षा परामर्शों पर वेब पर सजीव शोध करता है।
एक कंसल्टिंग-शैली की PDF आपके Downloads फ़ोल्डर में आ जाती है — एक 0–100 स्कोर, एक लेटर ग्रेड, एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, और स्रोत-आधारित तर्क।
DDE किसका मूल्यांकन करता है
एक दोहराने योग्य, साक्ष्य-प्रथम तकनीकी आकलन — हर डील पर वही मानदंड।
दावों का सत्यापन
पिच को वास्तविक codebase से मिलाकर जांचता है ताकि यह पुष्टि हो सके कि वास्तव में क्या बना है बनाम केवल क्या कहा गया है।
AI-washing का पता लगाना
जहां "AI" महज़ एक पतला आवरण, एक हार्डकोडेड ह्यूरिस्टिक, या पूरी तरह अनुपस्थित है, वहां चिह्न लगाता है — असली ML को मार्केटिंग से अलग करता है।
विश्वास-स्कोर वाली ग्रेडिंग
समान रूप से भारित आयामों पर एक 0–100 स्कोर और एक लेटर ग्रेड तैयार करता है, जिसमें तर्क भी दिखाया जाता है।
Codebase और आर्किटेक्चर समीक्षा
रखरखाव-योग्यता, स्केलेबिलिटी और तकनीकी ऋण का आकलन करने के लिए संरचना, निर्भरताओं और डिज़ाइन विकल्पों का नक्शा बनाता है।
सजीव प्रतिस्पर्धी परिदृश्य
वेब पर वास्तविक प्रतिस्पर्धियों, फंडिंग और सुरक्षा परामर्शों पर शोध करता है और एक स्रोत-आधारित बाज़ार तुलना तैयार करता है।
डिज़ाइन से ही स्थानीय और निजी
पूरी तरह आपके IDE के AI सैंडबॉक्स के भीतर चलता है। न कोई तृतीय-पक्ष सर्वर, न कोई टेलीमेट्री — CodeQL, Dependabot और pip-audit से ऑडिट किया गया।
हर उस व्यक्ति के लिए जिसे असली तकनीकी ताकत आँकनी है
चाहे आप निवेश का निर्णय ले रहे हों, अपनी इंजीनियरिंग को वस्तुनिष्ठ नज़र से देख रहे हों, या प्रतिस्पर्धियों का बेंचमार्क कर रहे हों — कोड से प्रमाण, तेज़ी से।
निवेशक और ड्यू डिलिजेंस
VC, ग्रोथ फंड और M&A टीमें: गहन अध्ययन से पहले अपनी पूरी पाइपलाइन में तकनीकी जोखिम और दावों के पीछे की सच्चाई की स्क्रीनिंग करें।
अपनी तकनीक का आकलन करने वाली कंपनियाँ और CTO
अपने ही codebase पर DDE चलाकर शक्तियों, कमज़ोरियों और तकनीकी ऋण को तृतीय-पक्ष नज़र से देखें — सुधारों को प्राथमिकता देने या अगली फंडिंग की तैयारी के लिए।
प्रतिस्पर्धियों का बेंचमार्क करने वाली टीमें
सार्वजनिक रिपॉज़िटरी और बाज़ार डेटा से प्रतिस्पर्धियों के तकनीकी स्टैक और कार्यान्वयन की गहराई का बेंचमार्क करें, और प्रमाण के साथ अपनी स्थिति समझें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Due Diligence Engine निःशुल्क है?
हां। DDE, Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत ओपन सोर्स है। यह उसी AI सदस्यता का उपयोग करता है जो आपके IDE में पहले से है, इसलिए न कोई API key है और न कोई अतिरिक्त लागत।
क्या मेरा कोड मेरी मशीन से बाहर जाता है?
नहीं। DDE 100% स्थानीय Python है और आपके IDE के AI सैंडबॉक्स के भीतर चलता है। न कोई DDE सर्वर है और न कोई टेलीमेट्री। वेब शोध केवल प्रतिस्पर्धियों और बाज़ार के बारे में सार्वजनिक जानकारी लाता है।
कौन-से AI टूल DDE चला सकते हैं?
कोई भी ऐसा एजेंट जो फ़ाइलें पढ़ सके और शेल कमांड चला सके। इसे Claude Code और GitHub Copilot Agent Mode के साथ सत्यापित किया गया है, और यह Cursor, Gemini Code Assist, Aider, Windsurf तथा समान एजेंटिक टर्मिनलों के साथ काम करता है।
आउटपुट कैसा दिखता है?
आपके Downloads फ़ोल्डर में सहेजी गई एक कंसल्टिंग-स्तर की PDF (लगभग 24 पृष्ठ), जिसमें एक समग्र 0–100 स्कोर, एक लेटर ग्रेड, एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, एक कार्यान्वयन मैट्रिक्स, और स्रोत-आधारित तर्क होते हैं।
"AI-washing" क्या है और DDE इसका पता कैसे लगाता है?
AI-washing किसी उत्पाद को AI-powered के रूप में बेचना है जबकि अंतर्निहित तकनीक न्यूनतम या अनुपस्थित होती है। DDE पिच के दावों की तुलना codebase में मौजूद वास्तविक कार्यान्वयन से करता है और अंतरों को चिह्नित करता है।
अपनी पहली रिपोर्ट आज ही चलाएं
एक बार इंस्टॉल करें, किसी भी AI IDE से चलाएं, और साक्ष्य को स्वयं पढ़ें। निःशुल्क और ओपन सोर्स।